Ang pangunahing tema ng araw at edad ngayon ay "konektado". Maging ito ay ang Internet ng mga Bagay (IoT), konektadong mga solusyon at kadaliang mapakilos, ang mga elektronikong aparato sa mundo ay lalong nagiging konektado, na siyempre, ang dami ng impormasyong kinokolekta ay lalo lamang dumarami. Ito ang edad ng malaking data – ang mga organisasyon ay nangongolekta na ngayon ng malaking halaga ng data, salamat sa hanay ng mga device na nakakonekta sa Internet. Hinulaan ng International Data Corporation (IDC) ang double-digit na paglago para sa pandaigdigang big data at business analytics market hanggang 2020. Malinaw na ang malaking data ay nagdadala ng maraming pakinabang. Ngunit ano ang tungkol sa mga disadvantages?
Tulad ng maaaring maunawaan mula sa pangalan mismo, ang malaking data ay hindi tulad ng maginoo na data. Ang mga volume ay napakalaki at kasama nito, may mas malaking panganib. Ang mas maraming data na iniimbak ng isang organisasyon, mas kailangan nitong mag-alala tungkol sa kung paano i-secure ito mula sa mga nakakahamak na banta sa ligaw. Kailangang makahanap ng mga solusyon na hindi lamang makakasabay sa iba't ibang uri ng dataset, kundi pati na rin sa bilis kung saan ito gumagalaw.
Big Data, mas malaking panganib
Napag-alaman din na maraming mga kumbensyonal na solusyon sa seguridad ang hindi palaging nakakasabay sa maraming data na taglay ng isang kumpanya. Ang mga solusyong ito ay maaaring idinisenyo upang mahawakan ang isang tiyak na dami ng data ngunit sa panahon ngayon, ang data ay nagiging mas at mas malaki at dynamic. Kapag patuloy na nagsi-stream ang data, hindi lang sapat ang mga regular na pagsusuri sa seguridad para makakita ng mga patch. Ang kinalabasan ay posibleng mas nakapipinsala din: Ang mga paglabag sa Big Data ay maaari ding humantong sa mas malaking pinsala at higit pang mga epekto.
Ang pag-aalok lamang ng isang antas ng proteksyon ay maaaring hindi sapat upang mahawakan ang maraming mga panganib na dulot ng malaking data habang gaya ng naunang nabanggit , ang dynamic na katangian ng Big Data ay nagpapahirap para sa mga solusyon sa seguridad. Sa mga kapaligiran ng Big Data, ang paglipat ng data ay halos awtomatiko din na nagdadala ng sarili nitong mga panganib at nangangailangan ng sarili nitong mga partikular na hakbang. Kailangan ding i-validate ang data upang matiyak na ito ay tumpak.
Magbasa nang higit pa: Bakit dapat kang mag-backup ng lahat ng iyong data?
Ma-access ang control
Ngunit bukod sa mga isyu sa imprastraktura, makikilala ng mga eksperto sa cybersecurity na ang pangunahing isyu na sumasalot sa iba pang mga paglabag ay laganap din sa isang ito: Mga tao. Ang ilan sa mga pangunahing sanhi ng mga paglabag ay ang pag-uugali ng gumagamit, sinadya man o hindi sinasadya. Ang kontrol sa pag-access ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa bagay na ito. Maaaring kolektahin ang personal na data sa pamamagitan ng pagmimina ng impormasyon sa mga user na hindi tinatanong kung magbibigay ng data. Maraming mga kumpanya din ang madalas na walang maayos na istraktura ng kontrol sa pag-access sa lugar na nagreresulta na ang pangunahing kumpidensyal na data ay maaaring ma-access ng halos sinuman sa kumpanya. Ang pagiging kumplikado ng Big Data ay madalas na nangangahulugan na hindi ito napapailalim sa napapanahong mga pag-audit, kaya't binabawasan ang pagiging epektibo ng mga pag-audit na ito.
Sa kabaligtaran, maraming organisasyon ang gumagamit ng mga diskarte sa Big Data mismo upang harapin ang mga banta sa seguridad. Makakatulong ang pagsusuri ng Big Data na matukoy ang mga patuloy na pagbabanta, makakita ng mga pattern at pag-aralan ang malaking data para sa maagang pagtukoy ng mga banta sa data. Halimbawa, ang higanteng serbisyo sa pananalapi na Barclays ay nagpatupad ng isang malaking solusyon sa data sa higit sa 44 bilyong kaganapan sa seguridad bawat buwan.
Sa isip, ang isang wastong solusyon sa seguridad ng malaking data ay dapat magbigay ng patuloy na pagsubaybay sa sensitibong data. Sa pamamagitan ng pagtatala ng mga pattern ng normal na pag-uugali at pagpapalitan ng data, maaari itong agad na mag-flag ng anumang uri ng mga kahina-hinalang transaksyon. Ang pangunahing salik dito ay real-time, na maaaring makakuha ng mga paglabag at hindi awtorisadong aktibidad habang nangyayari ito. Dapat ay awtomatiko ang pag-uulat na magpapabilis sa pagtugon sa insidente at pagsisiyasat.
Kaya naman, mahalaga para sa mga kumpanya at organisasyon na gumamit ng ibang pananaw pagdating sa pagharap sa Big Data. Bagama't ang Big Data ay isang boon sa dami ng analytics at indicator na inaalok nito sa isang konektadong mundo, maaari rin itong maging isang malaking panganib sa mga maling kamay. Ang pagkakaroon ng wastong solusyon sa seguridad sa lugar na may tinukoy, nakabalangkas na Plano sa Pagtugon sa Insidente ay maaaring makatutulong nang malaki sa pagpapalakas ng pagtatanggol sa cybersecurity ng kumpanya.
Bilang isang IT security partner para sa iyong negosyo, Seqrite nagbibigay ng komprehensibong seguridad mula sa mga advanced na banta sa cyber. Para malaman pa
