Ang paggamit ng artificial intelligence (AI) ay nangangakong magiging game-changer para sa cybersecurity. Ang banta ng mga cyber attack at ang mga bunga nito ay patuloy na malaki – sa India, natuklasan sa isang ulat na 37% ng mga kumpanya ang nakaranas ng downtime na mahigit 9 na oras matapos ang kanilang pinakamatinding paglabag habang ang mga konseho sa United Kingdom ay naharap sa nakakagulat na 800 cyber attack kada oras noong 2019.
Para sa mga nalilitong Chief Information Security Officers (CISOs) na naghahanap ng mga paraan upang pamahalaan ang isang sitwasyon na mabilis na nagiging mas walang katulad sa bawat taon, ang artificial intelligence ay nag-aalok ng ilang kapana-panabik na solusyon. Sa pamamagitan ng mga solusyon na nakabatay sa AI, mapapabuti ng mga negosyo ang kanilang mga kakayahan. threat intelmas mabilis na bilis kaysa dati ang kaligtasan, proteksyon, at pagtuklas. Higit sa lahat, bibigyang-daan ito ng AI sa pamamagitan ng pagbabawas ng pangangailangan ng pagkakaroon ng espesyalisadong mga eksperto sa cybersecurity sa loob ng negosyo – isang salik na tatanggapin ng isang industriya na nahaharap sa a mabilis na kakulangan ng kasanayan sa domain na ito.
Mula sa isang reaksyunaryo hanggang sa isang proactive na diskarte
Ayon sa kaugalian, ang mga negosyo ay humaharap sa cybersecurity sa pamamagitan ng mga reaksyunaryong pamamaraan. Ang pokus ay nasa isang diskarte sa proteksyon laban sa pagkalugi. Makakatulong ang AI na baligtarin ang ideyang ito sa pamamagitan ng pag-aalok ng predictive cyber protection. Sa pamamagitan ng paggamit ng deep learning at analytics, maaaring magkaroon ng pag-unawa ang mga negosyo sa mga panganib sa hinaharap at isang paunang pag-unawa sa mga potensyal na pagkalugi.
Paano ito gumagana? Iniiwasan ng AI-based cyber protection ang itinatag na diskarte sa pagtukoy na nakabatay sa lagda at kinikilala ang mga kahinaan bago ang isang pag-atake. Sa pamamagitan ng mga diskarte sa pag-aaral sa sarili, maaaring i-scan ng AI ang malaking halaga ng data ng iba't ibang uri upang makagawa ng mga hula sa mga kahinaan at pag-atake. Ang mga iregularidad sa data at trapiko ay agad na natukoy at na-flag, na humahantong sa mga paunang hakbang na ginawa kaagad.
Ang isang AI-based na cybersecurity approach ay maaaring makinabang sa mga negosyo sa iba't ibang paraan kabilang ang:
Pagbawas sa mga gastos upang labanan ang mga pag-atake
Makakatulong ang AI sa mga organisasyon na bawasan ang mga kasalukuyang gastos, pareho sa monetary at time scale, na kasangkot sa paglaban sa mga paglabag sa data. Dahil ang mga natukoy na pattern ng pagbabanta ay maaaring magamit muli at kopyahin, nakakatulong ito na makamit ang mga pagbawas sa gastos, sa huli ay nakikinabang sa ilalim ng linya.
Mas mahusay na mga desisyon
Ang predictive analytics na ginagamit ng mga solusyon sa AI ay maaaring makabuo ng ilang data point na makakatulong sa mga gumagawa ng desisyon na mas maunawaan ang enterprise kasama ang pagbabanta at mga pagtatasa ng panganib. Makakatulong ito sa organisasyon na gumawa ng mas mahusay na mga desisyon sa katagalan.
Paggamit ng automation upang madagdagan ang kahusayan
Sa kasalukuyan, kailangang harapin ng mga dalubhasa sa cyber ang matrabahong proseso ng structured at unstructured na data na isang prosesong madaling kapitan ng error. Ang pag-automate ay magbibigay-daan sa mga system na gawin ang gawaing ito sa mas mabilis na bilis kaysa sa mga tao sa isang proseso na patuloy na bumubuti. Makakatulong ito sa mga cyber analyst ng isang enterprise na gumugol ng mas maraming oras sa pag-unawa sa mga natuklasan at tulong sa pangkalahatang kahusayan.
Mga agarang tugon
Ang mga solusyon sa cybersecurity na nakabase sa AI ay maaaring tumugon, tumugon at gumawa ng aksyon laban sa isang pag-atake ng banta sa loob ng ilang segundo. Ito ay isang lubhang kapaki-pakinabang na benepisyo para sa mga negosyo na maaaring tumagal ng oras, kung hindi araw, upang matukoy at tumugon pa sa mga pag-atake sa cyber.
Ang mundo ay lalong tumatanggap ng isang diskarte na nakabatay sa AI upang labanan ang cybercrime. Isang survey ng Ponemon noong 2019 ang nag-obserba na 79% ng mga respondent mula sa 1,400 IT at IT security practitioner sa buong UK, US at APAC ay nasa mga organisasyong kasalukuyang gumagamit o nagpaplanong gumamit ng automation sa loob ng susunod na tatlong taon. Sinabi rin ng mga respondent na ito na ang log analysis ang magiging pinakakaraniwang uri ng aktibidad sa seguridad na awtomatiko sa susunod na tatlong taon, na susundan ng malware analysis at threat hunting.
Ang aming pananaw ang nagtulak sa amin na mabilis na isama ang Artificial Intelligence sa aming buong hanay ng mga produkto. Ang GoDeep.AI , na aming sariling teknolohiya sa pangangaso ng malware na pinapagana ng AI, ay nagpaunlad sa aming mga produktong cybersecurity para sa mga negosyo.
