Kama vile biashara nyingine yoyote, wahalifu wa mtandao huendesha shirika lao kwa lengo la kuongeza faida. Kwa kuzingatia hilo, hebu tufafanue jukumu la AI katika uhalifu wa mtandao ili kutafakari upya mtindo wao wa uendeshaji wa biashara.
Shift katika Mashambulizi Yanayolengwa ya Mtandao
Tangu Advanced Targeted Cyber Attacks kuwa biashara iliyopangwa kwa faida, mashambulizi haya yalielekezwa zaidi kwa Large Enterprises. Hiyo ni kwa sababu kupanga, kuandaa, na kutekeleza kampeni inayolengwa ni shughuli inayohitaji rasilimali nyingi na inahitaji uwekezaji mkubwa wa wakati na mtaji kwa Kikundi cha Washambuliaji. Kwa hivyo, kuzingatia malengo ya thamani ya juu yanayowakilishwa na Larger Enterprises kulileta maana nzuri ya biashara.
Kubadilisha Mazingira ya Mashambulizi ya Mtandaoni
Hata hivyo, tangu karibu muongo mmoja uliopita, mazingira ya mashambulizi ya mtandao yalianza kubadilika. Zaidi na zaidi, mashambulizi ya juu ya mtandao yalianza kulenga mashirika madogo.
Sababu ya mwelekeo huu inaweza kuhusishwa kwa kiasi kikubwa na AI na teknolojia za Kujifunza Mashine zinazokuza ulinzi wa mtandao.
Ongezeko la Matumizi ya Usalama Mtandaoni
Chati iliyo hapa chini inaonyesha mwelekeo wa wastani wa matumizi kwenye zana za hali ya juu za usalama wa mtandao na Large Enterprises kwa ajili ya kujilinda dhidi ya vitisho vya hali ya juu vya mtandao:
Majukwaa ya hali ya juu zaidi ya ugunduzi kulingana na Tabia kama vile SIEM za kizazi kijacho, yamefanya ugunduzi, majibu, na uzuiaji wa mashambulizi ya mtandao kuwa na ufanisi zaidi.
Kuathirika kwa Mashirika Madogo
Kwa bahati mbaya, kutokana na gharama ya juu mno ya utoaji leseni na uendeshaji wa SIEMs, hizi kwa kiasi kikubwa hazipatikani na mashirika madogo. Na kwa hivyo, mashirika madogo yamebaki kuwa hatarini zaidi kwa mashambulio ya hali ya juu.
Shift katika Malengo ya Uhalifu wa Mtandao
Hivi karibuni, Waigizaji wa Tishio, waliona kupungua kwa mapato kutokana na kushambulia Mashirika Makubwa, waligeukia SMBs kusalia katika biashara, ambayo ilikuwa lengo rahisi.
Bado kulikuwa na tatizo moja kwa mhalifu wa mtandaoni - gharama ya kuanzisha mashambulizi - ushujaa wa siku sifuri au vitambulisho vilivyoathiriwa ambavyo vilipaswa kununuliwa kwenye wavuti giza bado vilikuwa ghali sana.
Chati iliyo hapa chini inaonyesha bei ya wastani ya aina mahususi ya matumizi ya siku sifuri inayotolewa kutoka kwa wavuti giza iliyokusanywa kwa miaka kadhaa na kutolewa nje.
Kupunguza Gharama ya Mashambulizi
Kwa kuwa faida ya wastani itakayopatikana kutokana na kuathiri SMB moja ni ndogo, faida ya jumla kutokana na mashambulizi dhidi ya Biashara Ndogo ilisalia kuwa ndogo.
Walakini, kwa mlipuko wa mbinu mpya zinazoendeshwa na AI za programu hasidi na utumiaji wa vifaa vya kunyonya, gharama hii itapungua sana katika muongo ujao. Kwa hivyo, hii itasababisha ongezeko kubwa la mashambulizi ya juu yanayolenga mashirika madogo.
Athari kwa SMB
Chati iliyo hapa chini inaonyesha asilimia ya mashambulizi ya mtandaoni yanayolenga SMB yaliyoongezwa hadi 2030:
Kama shirika Ndogo au Soko la Kati, hii inapaswa kuwa habari ya kusumbua kwako. Shambulio moja la mtandaoni lilisababisha kuathiriwa kwa mali yako mara nyingi husababisha kufungwa kwa biashara kutokana na athari za fedha na sifa.
Suluhu za Usalama wa Mtandao zinazoendeshwa na AI
Kwa bahati nzuri, msaada umekaribia na ni AI kwa mara nyingine tena. Aina mpya ya zana za usalama wa mtandao, inayoongozwa na XDR, au ipasavyo zaidi, inayoendeshwa na kizazi kipya cha AI XDRs au AI-XDR kwa ufupi, ambazo lengo lake kuu ni mashirika madogo na ya kati ya soko, zinaweza kuziba pengo la ulinzi wa mtandao kwa SMB. AI-XDR ni njia mbadala za bei ya chini kwa SIEM ya bei ghali, zinazoingia kwa theluthi moja hadi tano ya bei, na hutoa ulinzi wa kipekee dhidi ya mashambulizi ya hali ya juu, huku pia ikitimiza mahitaji yote ya udhibiti ambayo SIEM huleta. Lengo kuu la AI-XDR ni ugunduzi wa hali ya juu wa kiotomatiki na majibu. Wanategemea sana AI kwa ugunduzi na jibu la kiotomatiki na karibu kumaliza kabisa hitaji la Wachambuzi wa Usalama wa hali ya juu wa Majibu ya Tukio. Imeunganishwa kwa usahihi Threat Intelligence kutoka kwa vyanzo husika vya kikanda na kiwima, AI-XDR iliyobuniwa kwa madhumuni inaweza kuhakikisha mashirika madogo yamejitayarisha vyema kuzima mashambulizi ya Kina ambayo tayari yanalenga mashirika haya na yataongezeka sana hivi karibuni.
