2026 год станет годом когнитивных угроз: компания Seqrite предупреждает о кибератаках, имитирующих действия человека.

6 февраля 2026

Пуна, 5 января 2026 года: Компания Seqrite, подразделение корпоративной безопасности Quick Heal Technologies Limited, глобального поставщика решений в области кибербезопасности, обратила внимание на тревожные тенденции в сфере кибербезопасности, которые могут проявиться в 2026 году. Недавно представленные компанией данные Отчет о киберугрозах в Индии за 2026 годТщательно подготовленный исследователями из Seqrite Labs, крупнейшего в Индии центра анализа вредоносного ПО, отчет показывает, что в 2026 году появятся когнитивные угрозы — новый класс атак с использованием искусственного интеллекта, способных имитировать поведение человека с беспрецедентной точностью и автономностью.

Исследователи из Seqrite Labs предупреждают, что злоумышленники будут все чаще использовать генеративный искусственный интеллект для автоматизации разведки, создания обманных кампаний социальной инженерии и применения адаптивных методов обеспечения устойчивости, позволяющих обходить традиционные методы обнаружения. В отличие от угроз, ориентированных на вредоносное ПО, в 2025 году, когда автоматизированные атаки осуществлялись в больших масштабах, когнитивные вторжения 2026 года будут действовать на стыке интеллекта и автоматизации, создавая принципиально иную парадигму атак, к которой предприятия должны немедленно подготовиться.

Отчет об угрозах киберпространства в Индии за 2026 год В докладе указывается, что гиперперсонализированный фишинг с использованием ИИ является одной из самых тревожных когнитивных угроз, которые появятся в 2026 году. Злоумышленники будут использовать генеративный ИИ для создания цифровых двойников контактов жертв, точно имитируя их стиль письма, манеру речи и даже видеозаписи с достаточной точностью, чтобы обойти как человеческий скептицизм, так и автоматизированные системы обнаружения. Эти созданные с помощью ИИ обманные схемы будут объединены с вредоносным ПО для мобильного банкинга, использующим ИИ и способным автономно заполнять учетные данные, обходить биометрическую аутентификацию и совершать мошеннические действия без вмешательства человека.

Помимо социальной инженерии, Секрит Прогнозы показывают, что поддерживаемые государством APT-группы и организованные киберпреступные синдикаты будут интегрировать ИИ во все этапы операций по атаке, от автономного обнаружения уязвимостей до адаптивной эволюции полезной нагрузки в реальном времени. Эти стратегические кампании по дезинформации с использованием ИИ, повторяющие модели, наблюдавшиеся во время операции «Синдур» в 2025 году, позволят противникам автономно совершенствовать свою тактику, методы и процедуры (ТТП), изменять сигнатуры вредоносного ПО в ответ на механизмы защиты и имитировать поведенческие модели конкурирующих групп угроз для создания ложных следов атрибуции.

Компания Seqrite также предупреждает, что ИИ сам изменит поверхность атаки посредством прямых нападений на системы и платформы искусственного интеллекта. Поскольку критически важные сектора все чаще используют ИИ для принятия решений в таких областях, как медицинская визуализация, кредитный скоринг, промышленное управление и обнаружение мошенничества, злоумышленники будут напрямую атаковать жизненные циклы ИИ, отравляя обучающие данные предвзятыми, неправильно размеченными или стратегически подобранными образцами, чтобы исказить поведение модели, внедрить логические бэкдоры или вызвать опасные ошибки классификации во время выполнения. Более того, легитимные корпоративные платформы ИИ будут использованы для горизонтального перемещения и несанкционированного доступа, превращая самих ИИ-помощников в непреднамеренных агентов по утечке данных.

По мнению исследователей из Seqrite Labs, защита от когнитивных угроз 2026 года требует серьезного изменения стратегии кибербезопасности: от реагирования на инциденты в ответ на них к когнитивной устойчивости. Seqrite рекомендует организациям уделить приоритетное внимание восьми критически важным мерам:

• Создание системы прогнозного интеллекта на основе ИИ с обеспечением межуровневой видимости на уровне конечных устройств, облака, управления идентификацией и сети.
• Ускорение процесса установки патчей для сокращения времени от обнаружения уязвимости до её эксплуатации с нескольких дней до нескольких часов.
• Укрепление идентичности как нового периметра посредством принципов «нулевого доверия» и непрерывного применения многофакторной аутентификации.
• Укрепление уровня ИИ с помощью проверки целостности модели и тестирования на основе состязательных данных.
• Развитие возможностей автономного обнаружения и реагирования на основе генеративного искусственного интеллекта и контекстно-зависимой корреляции.
• Создание систем обеспечения киберустойчивости, которые предполагают возможность компромисса и измеряют скорость сдерживания угроз.
• Укрепление сотрудничества в рамках экосистемы посредством обмена информацией об угрозах в режиме реального времени между отраслями промышленности и государственными учреждениями.
• Обеспечение безопасности человеческого фактора посредством постоянного повышения кибербезопасности и механизмов аутентификации, устойчивых к фишингу.

Поскольку злоумышленники превращаются в когнитивных противников, способных имитировать действия пользователей и использовать платформы искусственного интеллекта в качестве оружия, стратегия кибербезопасности Индии должна перейти от моделей, ориентированных на обнаружение угроз, к системам обеспечения устойчивости, основанным на разведывательных данных, которые смогут опережать и превосходить в мышлении адаптивных противников.

О Seqrite
Seqrite — ведущий поставщик решений для кибербезопасности для предприятий. Seqrite, стремясь упростить обеспечение кибербезопасности, предлагает комплексные решения и услуги, используя наш запатентованный стек технологий на базе искусственного интеллекта и машинного обучения для защиты бизнеса от новейших угроз, обеспечивая безопасность устройств, приложений, сетей, облачных сервисов, данных и личных данных. Seqrite — корпоративное подразделение глобального бренда в сфере кибербезопасности Quick Heal Technologies Limited, единственной компании в Индии, предлагающей продукты и решения в области кибербезопасности, зарегистрированной на бирже.

Мы – первая и единственная индийская компания, укрепившая позиции Индии на мировой карте благодаря сотрудничеству с правительством США в рамках проекта классификации данных NIST NCCoE. Нас отличают простые в развертывании и легко интегрируемые комплексные решения, обеспечивающие высочайший уровень защиты от новых и сложных угроз, основанные на передовых данных об угрозах и стратегиях, а также сервис мирового класса, предоставляемый лучшими экспертами по безопасности из крупнейшей в Индии лаборатории анализа вредоносных программ – Seqrite Labs. Мы – единственная индийская компания полного цикла, соответствующая рекомендациям архитектуры CSMA и предлагающая отмеченные наградами решения для защиты конечных точек, управления корпоративными мобильными устройствами, обеспечения конфиденциальности данных, доступа к сетям с нулевым доверием и многие другие. Решение Seqrite Data Privacy Management позволяет организациям полностью соблюдать Закон о защите конечных точек (DPDP) и международные нормативные акты. Недавно мы запустили услуги по защите от цифровых рисков для мониторинга внешних угроз и услуги по восстановлению после атак программ-вымогателей (Ransomware Recovery as a Service) для быстрого и управляемого восстановления после атак программ-вымогателей. Компания Seqrite также представила SIA — помощника по безопасности на базе GoDeep.AI, обладающего степенью магистра права. Он призван помочь предприятиям справляться с растущей сложностью киберпространства с помощью интеллектуального диалогового анализа.

Сегодня более 30,000 70 предприятий в более чем XNUMX странах доверяют Seqrite решение своих задач кибербезопасности. Подробнее см. на сайте: https://bit.ly/42E5BCJ

О компании Quick Heal Technologies Limited
Quick Heal Technologies Ltd. — глобальный поставщик решений в области кибербезопасности. Каждый продукт Quick Heal разработан для упрощения управления ИТ-безопасностью на всех устройствах и платформах. Они адаптированы для индивидуальных пользователей, малого бизнеса, государственных учреждений и корпораций. На протяжении почти трёх десятилетий исследования и разработки компании были сосредоточены на решениях для компьютерной и сетевой безопасности.

Текущий портфель облачных решений безопасности и передовых решений на основе машинного обучения блокирует угрозы, атаки и вредоносный трафик до их реализации. Это значительно снижает потребление системных ресурсов. Решения безопасности разработаны в Индии. Антивирусные решения Quick Heal, сканирующий модуль Quick Heal и весь ассортимент продуктов Quick Heal являются собственной разработкой компании Quick Heal Technologies Ltd. Недавно Quick Heal представила первое в Индии решение для предотвращения мошенничества AntiFraud.AI, доступное для Android, iOS и Windows.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите: https://www.quickheal.co.in/
AntiFraud.AI – https://www.quickheal.co.in/quick-heal-antifraud/