Компании, ежедневно сталкивающиеся с потоком угроз безопасности, активно используют технологии обнаружения для оценки и анализа существующего ландшафта угроз. Однако, учитывая наличие ложных срабатываний, успевать за ними всё ещё может быть непросто. Хотя компании могут тратить огромные суммы на привлечение управляемых служб безопасности и специалистов по ИТ-безопасности, важно учитывать рост числа ложных срабатываний для определения реальных угроз кибербезопасности.
Понимание «ложных срабатываний»
Ложные срабатывания указывают на грубые нарушения кибербезопасности, ошибочно идентифицированные как потенциально опасные. Любая не представляющая угрозы и обычная активность, которая определяется как вредоносная и аномальная, относится к категории «ложных срабатываний». Хотя ложное обнаружение угрозы на первый взгляд может показаться нормальным, постоянные обнаружения и частые ложные срабатывания могут негативно сказаться на состоянии организации.
Специалисты по безопасности обычно ежедневно проверяют тысячи оповещений. Поэтому любое правило, допускающее ложные срабатывания, неизбежно приведёт к потере ценного времени. Более того, если специалисты и аналитики тратят слишком много времени на оценку фальсифицированных результатов, им становится сложно сосредоточиться на обоснованных выводах, и поэтому реальные угрозы часто игнорируются.
Ложные срабатывания: оценка ловушек
Распространенность ложных срабатываний нельзя игнорировать. Согласно отчёту Института Понемона, организация получает в среднем около 17,000 19 оповещений еженедельно. Из них только 1.3% считаются достоверными и заслуживающими внимания. Что касается финансовых затрат, большинство предприятий ежегодно тратят около 21,000 миллиона долларов на расследование ложных срабатываний. Это, в свою очередь, означает XNUMX XNUMX часов потерянного времени.
Поскольку аналитики придают слишком большое значение ложным срабатываниям, возникает множество проблем, требующих решения. Если верить тенденциям в области кибербезопасности, инструменты предотвращения, используемые этими предприятиями, часто пропускают 40% реальных угроз вредоносного ПО. Более того, специалисты по безопасности могут расследовать лишь 4% от общего объёма угроз из-за распространения ложных срабатываний. Согласно глобальным опросам, специалисты по безопасности считают, что ложные срабатывания увеличивают серьёзность вредоносных заражений. Наконец, только 41% организаций располагают автоматизированными инструментами для выявления угроз, связанных с вредоносным ПО, и других злонамеренных действий.
Службе безопасности часто бывает сложно отделить реальные угрозы от ложных срабатываний. Имея в распоряжении огромные массивы данных для анализа, аналитикам сложно определить реальные угрозы и их серьёзность. Ложные срабатывания приводят к серьёзным финансовым последствиям, и специалистам по безопасности пора начать внедрять стратегии по их устранению.
Снижение ложных срабатываний
Когда речь идёт о борьбе с внезапным ростом числа ложных срабатываний, автоматизация может стать отличным планом действий в чрезвычайных ситуациях. Имея в распоряжении автоматизированный инструмент, любая организация может выборочно анализировать и выявлять угрозы для своей инфраструктуры. Автоматизированный инструмент экономит большую часть ценных ресурсов, необходимых предприятию, выявляя только реальные проблемы и блокируя несущественные. Поэтому важно иметь правильный инструмент для «смягчения угроз», который позволит организации эффективно реагировать на потенциальные угрозы кибербезопасности. Автоматизированный инструмент или ресурс позволяет обнаруживать угрозы в режиме реального времени, не концентрируясь на сложных наборах правил. Таким образом, компании могут перестать беспокоиться о ложных срабатываниях и сосредоточиться на устранении реальных угроз.
Кроме того, организации могут легко внедрить такие функции, как белый список приложений, фильтрация веб-контента, защита серверных приложений и шифрование TLS, а также автоматизацию для предотвращения ложных оповещений. В конечном итоге, всё сводится к отключению отдельных учётных записей локальных администраторов, которые выявляют большую часть ложных срабатываний. Компании, выбирающие сегментацию сети, более эффективно снижают количество ложных сигналов, ограничивая определённые административные привилегии, связанные с технологиями обнаружения угроз.
Нижняя линия
Снижение угроз — сложный процесс, в котором даже самым опытным командам специалистов по безопасности трудно отличить реальные угрозы от ложных сообщений. Однако некоторые поставщики управляемых услуг безопасности, такие как [название компании], предлагают решения этой проблемы. Seqrite Предлагаются надежные продукты для смягчения угроз, позволяющие автоматически выявлять и блокировать вредоносную деятельность. Автоматизация — отличный способ минимизировать негативные последствия ложных срабатываний, позволяя предприятиям сосредоточиться на реальных и сложных проблемах кибербезопасности.
Как партнер по ИТ-безопасности для вашего бизнеса, Seqrite Обеспечивает комплексную защиту конечных точек от современных киберугроз. Чтобы узнать больше, посетите наш сайт. . or
