• Продукция и Услуги
        • облако

          • Endpoint Protection
          • Endpoint Detection and Response
          • Mobile Device Management
          • BYOD
          • Extended Detection and Response
          • Zero Trust Network Access
          • Data Privacy
        • На Прем

          • Endpoint Protection
          • Endpoint Detection and Response
          • Data Privacy
        • Платформа

          • Malware Analysis Platform
        • Малый бизнес

          • SOHO Total Edition
        • Услуги

          • Threat Intel
          • Digital Risk Protection Services (DRPS)
          • Ransomware Recovery as a Services (RRaaS)
          • DPDP Compliance
          • Managed Detection and Response
  • Решения
    • BFSI
    • Образование
    • Правительство
    • Здравоохранение
    • ITeS
    • Производство
  • O компании
    • О нас Seqrite
    • Руководство
    • Награды и сертификаты
    • Новости
  • Партнёры
    • Партнерская программа
    • Найти партнера
    • Стать партнером
  • Поддержка
  • Ресурсы
    • Блог
    • Статьи
    • Даташит
    • Сферы деятельности
    • Отчеты об угрозах
    • Руководства
    • точка зрения
    • Понимание Data Privacy
    • Диалоги ДПДП
    • Час конфиденциальности
Блоги по информационным технологиям, сетям и кибербезопасности | Seqrite Блог
Связаться с отделом продаж
  • Продукция и Услуги
        • облако

          • Endpoint Protection
          • Endpoint Detection and Response
          • Mobile Device Management
          • BYOD
          • Extended Detection and Response
          • Zero Trust Network Access
          • Data Privacy
        • На Прем

          • Endpoint Protection
          • Endpoint Detection and Response
          • Data Privacy
        • Платформа

          • Malware Analysis Platform
        • Малый бизнес

          • SOHO Total Edition
        • Услуги

          • Threat Intel
          • Digital Risk Protection Services (DRPS)
          • Ransomware Recovery as a Services (RRaaS)
          • DPDP Compliance
          • Managed Detection and Response
  • Решения
    • BFSI
    • Образование
    • Правительство
    • Здравоохранение
    • ITeS
    • Производство
  • O компании
    • О нас Seqrite
    • Руководство
    • Награды и сертификаты
    • Новости
  • Партнёры
    • Партнерская программа
    • Найти партнера
    • Стать партнером
  • Поддержка
  • Ресурсы
    • Блог
    • Статьи
    • Даташит
    • Сферы деятельности
    • Отчеты об угрозах
    • Руководства
    • точка зрения
    • Понимание Data Privacy
    • Диалоги ДПДП
    • Час конфиденциальности
Главная  /  Технические • Разное  Атаки с использованием омоглифов: как похожие друг на друга символы используются для кибермошенничества
Атаки с использованием омоглифов: как похожие друг на друга символы используются для кибермошенничества
30 март 2026

Атаки с использованием омоглифов: как похожие друг на друга символы используются для кибермошенничества

Написано Матин Тадви
Матин Тадви
Технические, Разное

Атаки с использованием омоглифов: как похожие друг на друга символы используются для кибермошенничества

Содержание:

  • Введение
  • Что такое атака с использованием омоглифов?
  • Практический омоглиф, который легко спутать.
    • Практическая таблица путаницы с омоглифами
  • Почему атаки с использованием омоглифов эффективны
  • Типичные сценарии использования омоглифов и векторы атак
  • Примеры из реальной жизни и модели проведения кампаний
  • Подробный технический анализ — Unicode, IDN и Punycode
    • Юникод и письменность
    • IDN и Punycode
    • Смешанные сценарии и путаница
  • Последовательность действий при атаке — шаг за шагом
  • Почему обнаружение может дать сбой — скрытые технические подводные камни
  • Сопоставление MITRE ATT&CK (высокоуровневый)
  • Меры обороны и оперативные рекомендации
    • Политика и управление
    • Технические средства контроля
    • Операционная практика
  • Контрольный список передовой практики
  • Новые тенденции, за которыми стоит следить
  • Заключение

 

Введение

Вы мельком смотрите на URL-адрес, видите знакомое название бренда и кликаете — только для того, чтобы передать свои учетные данные злоумышленнику. Эта крошечная визуальная ошибка (буква «о», которая на самом деле является греческим омикроном, строчная буква «l», замененная заглавной «I») — именно то, что используют атаки с использованием омоглифов. Омоглифы — это визуально похожие символы из разных наборов символов (латинский, кириллический, греческий, полноширинные формы и т. д.). Когда злоумышленники меняют местами символы в доменах, именах файлов, отображаемых именах сообщений или коде, люди — и часто автоматизированные системы защиты — оказываются обманутыми.

Атаки с использованием омоглифов — это недорогой и эффективный метод обмана. Они применяются для фишинга, подделки брендов, распространения вредоносного ПО, создания путаницы в цепочке поставок и обхода простых правил обнаружения. В этом блоге объясняются технические аспекты (Unicode, IDN, Punycode), способы использования омоглифов злоумышленниками, методы обнаружения и поиска, реальные примеры использования, сопоставление MITRE и практические методы защиты, включая использование многоуровневой защиты, такой как Quick Heal / Seqrite помочь.

Что такое атака с использованием омоглифов?

Омоглиф — это символ, похожий на другой символ. Например:

  • Латинское a (U+0061) против кириллического а (U+0430)
  • Латинское o (U+006F) против греческого ο (омикрон, U+03BF)
  • Латинская буква I (заглавная i, U+0049) против строчной l (ell, U+006C) против кириллической І (U+0406)

Атака с использованием омоглифов заменяет один или несколько символов в идентификаторе (домене, имени файла, отображаемом имени электронной почты) визуально вводящими в заблуждение альтернативами, чтобы выдать себя за доверенный ресурс. При использовании в интернационализированных доменных именах (IDN) эти домены представляются в ASCII с помощью Punycode (префикс xn--), но часто отображаются в браузерах с использованием исходных символов Unicode, что придает URL-адресу аутентичный вид для пользователей.

Быстрый пример кода Punycode (концептуальный, анонимизированный):

Отображаемый домен: google-example[.]com (вместо латинской буквы «о» используется греческий «омикрон»).

Punycode (ASCII): xn--gogle-example-abc[.]com

Практический омоглиф, который легко спутать.

Атаки с использованием омоглифов основаны на визуально похожих символах из разных языковых систем, таких как латынь, кириллица и греческий. Эти похожие буквы могут обмануть пользователей, подделать доверенные домены и даже обойти некоторые автоматические фильтры.

Ниже приведена краткая справочная информация о наиболее часто используемых парах омоглифов в фишинговых и мошеннических кампаниях.

Практическая таблица путаницы с омоглифами

визуальный Законный характер Двойник(и) Сценарий Часто используется в атаках
a а (U+0061) а (U+0430) кириллица «PayPal», «Facebook»
e е (U+0065) е (U+0435) кириллица «mіcrosoft», «tesla»
o о (U+006F) ο (U+03BF), о (U+043E) Греческий / Кириллический «Google», «Microsoft»
i i (U+0069) ı (U+0131), І (U+0406) Турецкий / Кириллический «инстаграм», «мікрофт»
l л (U+006C) I (U+0049) латинский «гугли», «микрофут»
c c (U+0063) с (U+0441) кириллица «Фейсбук», «Майкрософт»
p п (U+0070) р (U+0440) кириллица “PayPal”, “Dropbox”
s с (U+0073) ѕ (U+0455) кириллица «микроѕофт», «ѣлэк»
y y (U+0079) у (U+0443) кириллица «уаху», «рейпал»
x x (U+0078) х (U+0445) кириллица “хбокс”, “линхх”
d d (U+0064) ԁ (U+0501) кириллица «облачная вспышка»
h h (U+0068) һ (U+04BB) кириллица “һbo”, “һulu”
n н (U+006E) н (U+0578) армянский «лайкедин», «удивительный»
m м (U+006D) рн (последовательность) Латинский (визуальный трюк) «rnicrosoft» вместо «microsoft»
0 0 (цифра ноль) O (U+004F), о (U+043E) Латинский / Кириллический «Microsoft», «Google»

 

Почему атаки с использованием омоглифов эффективны?

  1. Человеческое восприятие: Люди оценивают URL-адреса визуально и плохо замечают тонкие различия в символах.
  2. Несоответствие между дисплеем и объемом памяти: Системы могут хранить символы ASCII (Punycode), но отображать символы Unicode, что приводит к путанице.
  3. Пробелы в политике/списке разрешенных лиц: Добавление в список разрешенных адресов на основе видимых строк (без нормализации) может не учитывать похожие адреса на основе IDN.
  4. Доступность сертификата и хостинга: Злоумышленники могут получить TLS-сертификаты для похожих доменов (Let's Encrypt и аналогичные), что повышает их воспринимаемую легитимность.
  5. Недостатки автоматизации: Многие системы защиты не нормализуют Unicode и не выполняют обнаружение смешанных алфавитов, поэтому омографы проскальзывают незамеченными.

Типичные сценарии использования омоглифов и векторы атак

  • Целевой фишинг и сбор учетных данных: Фишинговые электронные письма содержат ссылки на похожие домены, на которых размещены формы для сбора учетных данных.
  • Компрометация деловой электронной почты (BEC): Мошенничество с выставлением счетов/платежами, когда отображаемое имя отправителя или домен в счете выглядят правильно, но содержат омоглифы.
  • Распространение вредоносной рекламы/вредоносного ПО: Исполняемые файлы и обновления размещаются на доменах, похожих на те, что используются для обмана аналитиков и тестовых песочниц.
  • Подмена имени пользователя/отображаемого имени: В Slack/Teams/электронной почте злоумышленники регистрируют учетные записи, в которых в отображаемом имени используются омоглифы, чтобы выдать себя за коллег.
  • Путаница в цепочке поставок и среди разработчиков: Использование похожих символов в названиях пакетов, репозиториев или идентификаторах переменных может привести к тому, что разработчики будут загружать вредоносный код или запускать некорректные исполняемые файлы.

Примеры из реальной жизни и модели проведения кампаний.

Для обеспечения эффективности и ответственности ниже представлены анонимизированные модели поведения и данные, полученные в ходе публичной отчетности (без обвинений в адрес бренда):

  • Фишинг, направленный на финансовые структуры: В рамках кампаний регистрируются домены, похожие на домены платежных порталов, содержащие смешанные латинские и кириллические символы, размещаются формы для ввода учетных данных и рассылаются последующие уведомления для повышения эффективности.
  • Имитация SaaS-сервиса: Злоумышленники регистрировали IDN, визуально идентичные странице входа в популярную SaaS-платформу, чтобы получить учетные данные, часто используя в качестве привязки домен к действительному TLS-сертификату и убедительной HTML-форме входа.
  • Имитация личности руководителя в BEC: Отображаемые имена в почтовых клиентах (или незначительные изменения домена) используются для запроса срочных переадресаций; злоумышленники рассчитывают на то, что пользователи не будут проверять фактический домен обратного пути.
  • Распространение вредоносного ПО через сайты, имитирующие существующие: Поддельные порталы для загрузки (например, установочных файлов), размещенные на доменах с одинаковыми именами, используются для распространения вредоносных программ, которые не обнаруживаются при запуске в песочнице, поскольку репутация домена новая.

Подробный технический анализ — Unicode, IDN и Punycode.

Юникод и скрипты

Юникод — это всеобъемлющий набор символов, включающий множество письменностей (латинскую, кириллицу, греческий, армянский, иврит, арабский и др.). Многие символы разных письменностей выглядят похожими или идентичными при стандартных размерах шрифта.

IDN и Punycode

Система доменных имен (DNS) исторически поддерживала только ASCII. Чтобы разрешить использование имен, отличных от ASCII, IDNA (Internationalized Domain Names in Applications) использует Punycode — кодировку, совместимую с ASCII, с префиксом xn--. Например, пример (кириллица) становится xn--e1afmkfd.

Браузеры принимают решение о том, отображать ли символ Юникода или символ Пуникода, основываясь на эвристических алгоритмах. Если домен использует символы одной письменности, и эта письменность соответствует локали пользователя, браузеры часто отображают строку Юникода, что визуально обманчиво для тех, кто привык к латинским символам.

Смешанные сценарии и путаница

Злоумышленники часто используют домены со смешанным алфавитом, сочетая латинские буквы с несколькими кириллическими или греческими символами в местах, имеющих визуальное значение (основное название бренда, начало/конец метки домена).

Технические аспекты, имеющие значение для обнаружения:

  • Формы нормализации (NFC, NFD, NFKC) изменяют каноническое разложение/композицию и влияют на сравнение строк.
  • В таблицах символов, которые могут быть визуально спутаны (консорциум Unicode), перечислены такие символы; специалисты по защите данных могут использовать их для нечеткого сопоставления.
  • Двунаправленные (BIDI) элементы управления могут вызывать обратное отображение текста (\u202E), что используется злоумышленниками для обфускации имен файлов или отображаемых имен.

Последовательность действий при атаке — шаг за шагом

  1. Разведка и брендингЗлоумышленник собирает названия брендов, распространенные поддомены и локализованные скрипты, используемые целевой системой.
  2. Подготовка домена: Зарегистрируйте домены-омоглифы через регистратора, принимающего IDN; при желании получите TLS-сертификаты.
  3. Хостинг и контент: Настройте фишинговые страницы, порталы для загрузки или схемы перенаправления; настройте шаблоны электронных писем так, чтобы они указывали на домен.
  4. Доставка: Отправляйте электронные письма, рекламные сообщения или сообщения в социальных сетях, содержащие ссылки на доменное имя, содержащее омоглифы; используйте типичные признаки доверия (логотипы, похожие формулировки).
  5. Сбор и использование: Собирайте учетные данные, распространяйте вредоносное ПО, монетизируйте средства путем мошенничества или продажи на рынках доступа.
  6. Упорство: Используйте собранные учетные данные для расширения доступа или зарегистрируйте больше похожих доменов для ротации кампаний.

Почему обнаружение может оказаться неудачным — скрытые технические подводные камни

  • Отсутствует нормализация Unicode: Инструменты, сравнивающие строки напрямую без нормализации Unicode, пропускают совпадения.
  • Различия в шрифтах/отображении: Некоторые шрифты подчеркивают различия (засечки), другие скрывают их (шрифты без засечек при малых размерах).
  • Эвристические алгоритмы для смешанных сценариев: Не все фильтры помечают смешанные шрифты; некоторые проверки на легитимность гарантируют наличие только символов ASCII.
  • Ложное чувство безопасности TLS: Действительный сертификат не является подтверждением личности; прозрачность в отношении сертификатов помогает, но не препятствует схемам регистрации.

Сопоставление MITRE ATT&CK (высокого уровня)

  • Атаки с использованием омоглифов чаще всего связаны с фишинговыми атаками на начальном этапе доступа, когда похожие домены размещают страницы для сбора учетных данных.
  • Злоумышленники используют информацию из открытых источников для создания правдоподобных целей для подделки личности и получения мошеннических доменов и TLS-сертификатов на этапе разработки ресурсов.
  • Методы маскировки используются для обхода средств защиты, что в конечном итоге позволяет совершать кражу учетных данных, мошенничество или более масштабные противоправные действия.

 

Этап Техника ID ATT&CK релевантность омоглифа
Первоначальный доступ Фишинг: Ссылка на фишинг T1566.002 Похожие домены размещают страницы учетных данных
разведывательный Поиск открытых веб-сайтов/доменов T1593 OSINT используется для создания целеспецифических омоглифов.
Развитие ресурсов Приобрести домен T1583.001 Зарегистрируйте домены-омглифы и TLS-сертификаты.
Уклонение от защиты Маскировка / Обманчивое наименование T1036 Омоглифы имитируют имена, которым доверяют.
Доступ к учетным данным Фишинг для получения учетных данных Т1531 / Т1556 Собранные учетные данные использованы для захвата.
Влияние Данные зашифрованы для защиты от угроз и мошенничества. Т1486 / Т1490 Исходный вектор приводит к более крупным вторжениям.

 

Меры обороны и оперативные рекомендации

Политика и управление

  • Организациям следует поддерживать формальную стратегию защиты доменных имен, которая включает регистрацию похожих доменов для высокоценных брендов и услуг.
  • В правилах использования IDN следует четко оговаривать запрет на использование доменов, содержащих разные скрипты, в официальных сообщениях.

Технический контроль

  • Почтовые шлюзы и веб-прокси должны стандартизировать кодировку Unicode и четко отображать предупреждения Punycode для подозрительных ссылок.
  • Системы фильтрации DNS должны рассматривать вновь обнаруженные домены xn-- как домены высокого риска до проведения проверки.
  • Система мониторинга прозрачности сертификатов должна оповещать группы безопасности о выдаче сертификатов для похожих доменов.

Операционная практика

  • Программы мониторинга бренда должны отслеживать регистрацию доменов и сообщения о нарушениях практически в режиме реального времени.
  • В симуляциях фишинга следует включать реалистичные сценарии с использованием омоглифов для повышения осведомленности пользователей.
  • В руководствах по реагированию на инциденты следует документировать рабочие процессы по удалению контента, включая эскалацию проблем регистратором и хостинг-провайдером.

Контрольный список передовой практики

  • Внедрите многофакторную аутентификацию для всех сервисов, предоставляющих конфиденциальную информацию.
  • Нормализуйте и проверьте все входящие URL-адреса, отображая Punycode там, где это необходимо.
  • Отслеживайте прозрачность сертификатов и пассивные данные DNS для вновь зарегистрированных похожих доменов.
  • Блокируйте или подвергайте строгой проверке домены, содержащие смешанные скрипты.
  • Проведите симуляции фишинга, включающие в себя методы использования омоглифов.
  • Зарегистрируйте защитные варианты доменных имен для важных брендов.
  • Для запросов, касающихся финансовых вопросов или документов, требуется дополнительная проверка.

Новые тенденции, за которыми стоит следить

  • Злоумышленники все чаще автоматизируют генерацию омоглифов и регистрацию доменов в больших масштабах.
  • Фишинг с использованием искусственного интеллекта повышает достоверность приманок, а домены, содержащие омоглифы, служат основой для обмана.
  • Злоупотребление омоглифами распространяется на цепочки поставок программного обеспечения посредством обманчивых названий пакетов и репозиториев.
  • Имитация действий пользователей в разных каналах сочетает в себе использование омоглифов, чат-платформ и клонирование голоса для повышения уровня доверия и вероятности успеха.

Заключение

Атаки с использованием омоглифов демонстрируют, как незначительные визуальные манипуляции могут привести к серьезным сбоям в системе безопасности. Используя сложность кода Unicode и особенности восприятия человеком, злоумышленники обходят как пользователей, так и плохо стандартизированные средства защиты.

Для эффективного противодействия необходимы многоуровневые меры контроля: нормализация Unicode, сопоставление с кодировкой, обнаружение смешанных шрифтов, проактивный мониторинг доменов и строгие процессы проверки пользователей. В совокупности эти меры значительно повышают стоимость и сложность для злоумышленников, превращая простую технику обмана в гораздо менее эффективную угрозу.

Авторы

Автор: Матин Тадви
Соавтор: Нирадж Макасаре

 предыдущий постИспользование легитимных низкоуровневых инструментов в качестве оружия: как программы-вымогатели обходят Ant...
Следующий пост  Операция DualScript – многоэтапная кампания по распространению вредоносного ПО на основе PowerShell...
Матин Тадви

О Матине Тадви

Матин — исследователь в области безопасности в компании... SEQRITE Работа в лаборатории в составе команды CERT. Специализируется на обработке реальных инцидентов с вредоносным ПО, анализе угроз, исследовании вредоносных программ...

Статьи Матина Тадви »

Похожие статьи

  • Операция «GriefLure»: анализ APT-кампании, направленной против телекоммуникационной компании вьетнамской армии и системы здравоохранения Филиппин.

    7 мая 2026
  • Операция DualScript – многоэтапная вредоносная кампания на основе PowerShell, нацеленная на криптовалюты и финансовую деятельность.

    31 марта 2026
  • Использование легитимных низкоуровневых инструментов в качестве оружия: как программы-вымогатели обходят антивирусную защиту

    27 марта 2026
Избранные авторы
  • Seqrite
    Seqrite

    Seqrite является ведущим поставщиком решений в области корпоративной кибербезопасности. Специализируется на...

    Прочитайте больше статей Seqrite
  • Джоти Карлекар
    Джоти Карлекар

    Я страстный писатель, которому нравится создавать контент о новых технологиях и...

    Прочтите другие статьи Джоти Карлекара
  • Бинеш П.
    Бинеш П.

    Я страстный энтузиаст кибербезопасности и преданный писатель. Обладая талантом...

    Читайте другие статьи Бинеша П.
  • Санджай Каткар
    Санджай Каткар

    Санджай Каткар — соуправляющий директор Quick Heal Technologies...

    Читайте другие статьи Санджая Каткара
Темы
склонный (25) Cyber-атака (36) кибер-атаки (58) кибератаки (16) кибератаки (15) Информационная безопасность (337) информационная безопасность (34) Киберугроза (33) кибер-угрозы (51) Данные нарушения (56) нарушения данных (29) Потеря данных (28) предотвращение потери данных (34) data privacy (15) защита данных (32) безопасность данных (17) DLP (50) ДПДП (14) ДПДПА (16) Шифрование (16) для защиты конечных точек (110) Безопасность предприятия (18) Эксплуатировать (13) GDPR (13) вредоносных программ (76) анализ вредоносных программ (14) вредоносная атака (23) МДМ (27) Microsoft (15) MITRE ATT & CK (13) Сетевая безопасность (25) Управление патчами (12) фишинг (30) Ransomware (69) атака ransomware (30) атаки ransomware (30) защита от копирования (14) Seqrite (41) Seqrite Шифрование (27) Seqrite EPS (33) Seqrite Услуги (16) Threat Intelлигенция (16) UTM (34) Уязвимость (16) нулевое доверие (13)
Блоги по информационным технологиям, сетям и кибербезопасности | Seqrite

Ведущий поставщик решений по корпоративной ИТ-безопасности, упрощающий защиту конечных точек, данных и сетей с помощью лучших в своем классе решений по предотвращению, обнаружению и реагированию на угрозы по всему миру.

Подробнее о Seqrite

Наши соцсети:

Подпишитесь на нашу рассылку

Будьте в курсе последних тенденций и новостей в сфере кибербезопасности.

Загрузка
Продукция и Услуги
  • облако
  • Endpoint Protection
  • Endpoint Detection and Response
  • Mobile Device Management
  • BYOD
  • Extended Detection and Response
  • Zero Trust Network Access
  • Data Privacy
  • На Прем
  • Endpoint Protection
  • Endpoint Detection and Response
  • Data Privacy
  • Платформа
  • Malware Analysis Platform
  • Микро Бизнес
  • SOHO Total Edition
  • Услуги
  • Threat Intel
  • Digital Risk Protection Services (DRPS)
  • Ransomware Recovery as a Services (RRaaS)
  • DPDP Compliance
  • Managed Detection and Response
Ресурсы
  • Блог
  • Статьи
  • Даташит
  • Отчеты об угрозах
  • Руководства
  • точка зрения
  • Понимание Data Privacy
  • Диалоги ДПДП
  • Политика и соответствие
  • Лицензионное соглашение
  • GoDeep.AI
  • SIA
Свяжитесь с нами
  • Зарегистрированные офисы
  • Ближайшие офисы
  • Давайте поговорим о кибербезопасности
Поддержка
  • Техподдержка
  • Загрузка программного обеспечения
  • Автономное обновление
  • Обновление прошивки
  • Обновления
  • Документация
О Нас
  • О нас Seqrite
  • Руководство
  • Награды и признание
  • Новости
Сотрудничайте
  • Партнерская программа
  • Найти партнера
  • Стать партнером
  • Seqrite Сертификаты

© 2026 Quick Heal Technologies Ltd.

Карта сайта Политика конфиденциальности Юридическая информация Политика использования файлов cookie Условия эксплуатации