Вы подходите к машине, и дверь открывается сама собой. Вам не нужно поворачивать зажигание — машина уже вас узнала. Вы останавливаетесь у магазина и выбираете завтрак. Для оплаты достаточно отсканировать отпечатки пальцев. Вы подходите к своему офису, входите, и ваше присутствие автоматически фиксируется одним сканированием сетчатки глаза. Ваш телефон разблокируется только тогда, когда вы на него смотрите.
Если всё вышесказанное напоминает вам научно-фантастический фильм, то вы ошибаетесь. Ведь недалек тот день, когда подобные научно-фантастические фантазии станут реальностью. Более того, благодаря огромному развитию технологий, многое из этого уже стало реальностью. Всё благодаря красоте биометрической аутентификации.
Научно-фантастический роман?
Если говорить проще, биометрия — это процесс, посредством которого уникальные физические характеристики человека распознаются и регистрируются электронным устройством для подтверждения личности. Когда эти характеристики используются для аутентификации пользователя и предоставления ему доступа к чему-либо (месту или информации), что доступно не всем, это называется биометрической аутентификацией. Как поясняется в… Ранее статья на Seqrite В блоге биометрическая аутентификация работает посредством четырех взаимосвязанных подмодулей:
Датчик : это устройство, которое сканирует биологические характеристики и преобразует их в цифровой формат. Например, наиболее популярными датчиками являются сканер отпечатков пальцев, сканер сетчатки глаза или камера для распознавания лиц.
Извлечение признаков : Из цифрового формата определяются и извлекаются ключевые отличительные признаки указанных биологических объектов. Эта часть позволяет идентифицировать отпечаток пальца или рисунок сетчатки и т. д.
Модуль сопоставления : Этот модуль сравнивает отсканированный объект с объектом, хранящимся в базе данных, для поиска наиболее близкого совпадения. Как правило, получить 100% совпадение невозможно по разным причинам. Модуль сопоставления работает на основе процента найденных совпадений. Этот процент может составлять от 70% до 95% для критически важных систем. На этом этапе принимается решение о положительном или отрицательном совпадении, которое отправляется в нижестоящее приложение в качестве решения об аутентификации.
База данных шаблонов : Эта база данных содержит результаты сканирования отпечатков пальцев реальных пользователей, которые затем сопоставляются с данными других пользователей системы. Объем данных может варьироваться в зависимости от пользователей системы. Например, в системе учета рабочего времени на основе отпечатков пальцев база данных будет содержать результаты сканирования отпечатков пальцев всех сотрудников, тогда как в смартфоне будет только одна запись — о пользователе смартфона.
Высказываются опасения по поводу биометрических данных
Очевидно, что вся эта аутентификация осуществляется на основе данных, которые хранятся и сопоставляются с соответствующим пользователем. Именно здесь может возникнуть риск: если эти данные случайно попадут в руки неавторизованных лиц, неизбежно возникнет серьёзный хаос. В отличие от других идентификаторов, таких как удостоверения личности или кредитные карты, биометрические данные уникальны и не могут быть изменены. Поэтому, если такие данные будут скомпрометированы, их невозможно будет перевыпустить или изменить.
Хранение столь важных биометрических данных вызывает опасения, особенно в условиях, когда предприятия подвергаются риску различных утечек данных. Кроме того, существуют проблемы, связанные с биометрическими данными, такие как подмена данных и ложное принятие.
Поэтому предприятиям необходимо инвестировать в многофакторную аутентификацию, чтобы обеспечить многоуровневую защиту. Предприятия могут рассмотреть следующие варианты: Seqriteдиапазон многоуровневые решения кибербезопасности для предприятий, тем самым защищая всю ИТ-инфраструктуру, делая ее производительной, безопасной и стабильной.
Как партнер по ИТ-безопасности для вашего бизнеса, Seqrite Обеспечивает комплексную защиту от современных киберугроз. Узнать больше
