Использование искусственного интеллекта (ИИ) обещает кардинально изменить ситуацию в сфере кибербезопасности. Угроза кибератак и их последствий по-прежнему остается серьезной проблемой: в Индии, согласно отчету, 37% компаний столкнулись с простоем более чем на 9 часов после самого серьезного взлома, а муниципальные власти Великобритании в 2019 году подвергались ошеломляющим 800 кибератакам в час.
Для измученных руководителей служб информационной безопасности (CISO), пытающихся найти способы справиться с ситуацией, которая с каждым годом становится все более беспрецедентной, искусственный интеллект предлагает ряд интересных решений. Благодаря решениям на основе ИИ предприятия смогут улучшить... threat intelСверление, защита и обнаружение происходят гораздо быстрее, чем раньше. Что особенно важно, ИИ позволит это сделать, снизив потребность в специалистах. эксперты по кибербезопасности внутри предприятия – фактор, который будет приветствоваться отраслью, которая сталкивается с быстрая нехватка навыков в этой сфере.
От реакционного к проактивному подходу
Традиционно предприятия решают проблемы кибербезопасности реактивными методами. Основное внимание уделяется подходу, направленному на предотвращение потерь. Искусственный интеллект может помочь изменить этот подход, предлагая прогнозируемую киберзащиту. Благодаря использованию глубокого обучения и аналитики предприятия могут получить представление о будущих рисках и заблаговременное понимание потенциальных потерь.
Как это работает? Киберзащита на основе ИИ не использует устоявшийся подход к обнаружению на основе сигнатур и выявляет уязвимости ещё до атаки. Благодаря методам самообучения ИИ может сканировать огромные объёмы данных различных типов, чтобы прогнозировать уязвимости и атаки. Несоответствия в данных и трафике мгновенно выявляются и помечаются, что позволяет незамедлительно принять превентивные меры.
Подход к кибербезопасности на основе искусственного интеллекта может принести предприятиям различные преимущества, в том числе:
Сокращение затрат на борьбу с атаками
ИИ может помочь организациям сократить текущие расходы, как финансовые, так и временные, связанные с борьбой с утечками данных. Поскольку выявленные шаблоны угроз можно использовать повторно и воспроизводить, это способствует снижению затрат, что в конечном итоге положительно сказывается на прибыли.
Лучшие решения
Предиктивная аналитика, используемая в решениях на основе ИИ, может генерировать данные, которые помогут лицам, принимающим решения, лучше понимать предприятие, а также оценивать угрозы и риски. Это поможет организации принимать более обоснованные решения в долгосрочной перспективе.
Использование автоматизации для повышения эффективности
В настоящее время киберэкспертам приходится справляться с трудоёмким процессом обработки структурированных и неструктурированных данных, подверженным ошибкам. Автоматизация позволит системам выполнять эту работу гораздо быстрее, чем людям, и этот процесс будет постоянно совершенствоваться. Это позволит кибераналитикам предприятий уделять больше времени анализу результатов и повысит общую эффективность.
Немедленные ответы
Решения кибербезопасности на основе искусственного интеллекта способны реагировать на угрозы, реагировать на них и принимать меры в считанные секунды. Это чрезвычайно полезное преимущество для предприятий, которым требуются часы, а то и дни, чтобы обнаружить кибератаки и даже отреагировать на них.
В мире все чаще используется подход на основе искусственного интеллекта для борьбы с киберпреступностью. Опрос Ponemon 2019 года показал , что 79% респондентов из 1,400 специалистов в области ИТ и ИТ-безопасности из Великобритании, США и Азиатско-Тихоокеанского региона работали в организациях, которые уже используют или планируют использовать автоматизацию в течение следующих трех лет. Эти респонденты также отметили, что наиболее распространенным видом деятельности в сфере безопасности, который будет автоматизирован в ближайшие три года, станет анализ журналов событий, за которым последуют анализ вредоносного ПО и поиск угроз.
Наше видение побудило нас к быстрой интеграции искусственного интеллекта во весь наш продуктовый портфель. GoDeep.AI , наша собственная технология поиска вредоносных программ на основе ИИ, еще больше укрепила наши и без того превосходные продукты в области корпоративной кибербезопасности.
