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데이터 침해의 실제 비용
26 XNUMX 월 2018

데이터 침해의 실제 비용

Written by Seqrite
Seqrite
보안
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데이터 유출은 나쁜 소식입니다. CEO, CISO, 네트워크 관리자 등 누구든 데이터 유출 잠재적으로 치명적인 결과를 초래할 수 있는 중대한 위협입니다. 데이터 유출 위협은 최근 몇 년 동안 더욱 증가하여 대기업들은 이 위협을 이해하고, 식별하고, 보호하기 위해 앞다투어 나서고 있습니다.

데이터 위반이란 무엇입니까?

데이터 유출은 조직의 기밀 데이터가 유출되거나 악의적인 사용자가 금전적 이득이나 기타 목적을 위해 불법적으로 획득할 때 발생합니다. 데이터 유출은 운영 차질, 소송, 고객 이탈, 브랜드 이미지 손상 등 조직에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.

일부 전공 원인 데이터 침해의 종류는 다음과 같습니다.

  1. 약하거나 도난당한 자격 증명
  2. 피싱 (Phishing)
  3. 사회 공학
  4. 내부자 위협
  5. 애플리케이션 취약점
  6. 랜섬
  7. 물리적 도난 및 분실

모든 경고에도 불구하고, 기업은 데이터 유출의 비용과 영향을 과소평가하거나 간과하는 경우가 많습니다. 데이터 유출의 영향에는 재정적 측면과 평판 측면이라는 두 가지 측면이 있습니다.

재정적인 측면

매우 명성 있는 조직의 보고서에서는 데이터 침해로 인한 실제 비용에 관해 소름 돋는 수치를 제시했습니다.

  • 데이터 침해로 인한 총 평균 비용은 무려 3.86만 달러로 7년에 비해 거의 2017% 증가했습니다.
  • 분실 또는 도난당한 데이터 레코드당 평균 비용은 148달러입니다.
  • 침해가 다시 발생할 가능성은 27.8%입니다.
  • 데이터 침해를 식별하는 데 걸리는 평균 시간은 197일이었고 침해를 봉쇄하는 데 걸리는 평균 시간은 69일이었습니다.
  • 그러나 30일 이내에 침해를 억제한 회사는 1만 달러 이상을 절약할 수 있었습니다.
  • 1만 개의 레코드가 포함된 대규모 침해 사고의 평균 총 비용은 40만 달러입니다.

다른 주요 결과는 다음과 같습니다.

  • 데이터 침해로 인한 비용이 가장 많이 발생한 지역은 미국(7.91만 달러)과 중동(5.31만 달러)이며, XNUMX인당 평균 비용이 가장 높은 지역은 미국과 캐나다입니다.
  • 악의적이고 범죄적인 공격으로 인한 데이터 침해는 시스템 결함, 인적 오류 또는 과실로 인한 데이터 침해에 비해 비용이 가장 높았습니다(침해당 157달러).
  • 데이터 유출은 고객 신뢰도에 심각한 영향을 미칩니다. 데이터 유출로 인해 고객 이탈률이 2.8% 미만인 기업은 평균 6만 달러의 총비용을 지출한 반면, 고객 이탈률이 XNUMX%를 초과하는 기업은 평균 XNUMX만 달러의 총비용을 지출했습니다.

평판 측면

재정적인 측면 외에도, 데이터 유출에는 정량화하기 어려운 또 다른 측면이 있습니다. 바로 데이터 유출이 기업의 평판과 브랜드에 미치는 심각한 피해입니다. 고객 데이터가 유출될 경우, 수년간 쌓아온 신뢰가 곧바로 손실될 수 있습니다. 고객은 해당 기업에 대해 부정적인 인식을 갖게 됩니다. 즉, 데이터를 소중히 여기지 않고 사이버 보안을 중요하게 여기지 않는 브랜드로 인식되기 때문입니다. 많은 고객이 이러한 기업과의 상호 작용을 꺼리게 됩니다.

장기적으로 이는 조직에 치명적인 손상을 초래할 수 있습니다. 이전 고객이 다시 찾아오도록 하려면 조직은 새로운 노력을 기울여야 하고, 처음부터 다시 시작해야 합니다. 게다가 새로운 고객이 자신을 신뢰하도록 설득하는 방법도 찾아야 합니다.

신뢰할 수 있는 UTM(통합 위협 관리)을 채택하고 결합합니다. 엔드 포인트 보안 솔루션, 조직이 데이터 유출 위험을 줄이는 데 필요한 것을 제공할 수 있습니다. 그러나 이러한 조치를 그러한 위협에 대처하는 '완벽한' 시스템이라고 부르는 것은 현실적이지 않습니다. 앞서 언급했듯이, 이는 조직의 보호 목표, 현재 위협 환경에 대한 이해, 그리고 인프라 보안을 위해 어느 정도까지 노력할 수 있는지에 따라 달라집니다.

귀사의 IT 보안 파트너로서, Seqrite 지능형 사이버 위협으로부터 포괄적인 보안을 제공합니다. 더 자세히 알아보려면

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