데이터가 없다면 당신은 단지 의견을 가진 또 다른 사람일 뿐입니다." – W. Edwards Deming
다양한 산업 분야에서 널리 사용되는 보안 분석은 사이버 보안 분야로 천천히 진출하고 있습니다. 이는 이 산업에서 데이터의 힘에 대한 인식이 높아짐에 따라 가능해졌습니다.
사이버 보안에서 보안 분석은 보안 모니터링 및 위협 탐지를 위해 데이터를 수집, 분석 및 활용하는 프로세스를 의미합니다. 이렇게 처리된 데이터를 적절히 활용하면 기업의 보안 전략에 최첨단 기술을 도입할 수 있습니다. 위협 보호 프레임워크.
기업들은 네트워크 및 엔드포인트 트래픽, 직원, 외부 소스 등과 관련하여 매일 테라바이트 규모의 데이터를 처리하고 있으며, 이로 인해 기업 네트워크에서 양방향 정보 흐름이 상당히 많아지고 있습니다.
위협의 수가 증가하고(앞서 언급한 정보 교환을 통해 침투함) 기업들이 위협 벡터를 근절하기 위한 전쟁을 벌이면서, 이해관계자들은 데이터 기반 보안 분석을 통해 기업 사이버 보안의 기반을 더욱 강화할 수 있다는 점을 깨닫기 시작했습니다.
그렇다면 보안 분석이 정확히 어떻게 도움이 될까요? 간략하게 살펴보겠습니다.
이상 감지
기존의 사이버 보안은 악성 위협을 시그니처라고 하는 미리 식별된 맬웨어 형식 목록과 일치시켜 검사하는 모델을 기반으로 작동합니다.
이러한 시그니처는 주기적으로 업데이트되지만 모든 공격 벡터를 포괄할 수는 없으므로 발견되지 않은 새로운 위협이나 취약점을 통한 사이버 공격이 발생할 가능성이 있습니다.
분석은 기업의 사이버 보안 전문가에게 제공되는 기존 맬웨어 목록에 포함되지 않은 이상 징후를 즉시 감지하고 보고함으로써 이러한 서명 방식을 보완합니다.
이상 탐지는 사이버 공격 가능성을 크게 줄여줍니다.
위협 방지
기업이 사이버 공격에 성공한 후에 대응 조치를 취하는 것보다, 위협이 시스템에 침투하지 못하도록 예방하는 것이 중요합니다.
분석은 기업이 성장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 위협 예방 사이버 보안을 담당하는 개인에게 취약한 공격 채널을 경고 표시하여 보안 역량을 강화합니다.
자세한 통찰력
보안 분석은 사이버 보안에서 추측을 배제합니다. 데이터를 분석하면 위협의 기원, 구체적인 대상, 정확한 행동을 더 잘 이해할 수 있습니다.
이는 기업에 중요한 정보이며, 이를 통해 알려진 모든 위협을 포괄하고자 하는 전면적인 접근 방식을 취하는 대신, 위협을 무력화하는 데 필요한 구체적인 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 거의 효과가 없습니다.
보안 분석을 통해 더 나은 효과적인 규정 준수
현대의 디지털 비즈니스는 외부 위협 요인에 대처하는 동시에 정부와 업계 규정을 준수해야 하기 때문에 팽팽한 줄타기처럼 움직입니다.
정부 전 세계적으로 사이버 보안 및 데이터 보호와 관련된 규정 준수를 강화하고 있으며, 기업은 이를 준수해야 하며, 막대한 재정적 및/또는 법적 처벌의 위험이 있습니다.
이러한 규정 준수의 특성상, 규정 준수 관리자에게 복잡한 데이터를 이해하고 사이버 보안 허점을 식별하여 해소할 수 있는 도구를 제공하기 위해서는 효과적인 보안 분석이 필요합니다.
Seqrite는 보안 분석을 자사의 프리미엄 보안 제품의 핵심에 통합하는 것의 중요성을 이해합니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.
- Seqrite 엔드포인트 보안(EPS) – 모든 연결된 엔드포인트에 대한 자세한 통찰력을 제공하여 균일한 자산 관리를 지원합니다.
- 통합 위협 관리(UTM) – 기업이 인터넷 네트워크를 통한 침투와 관련된 사이버 위협을 차단하도록 지원
- Seqrite mSuite – 기업이 모바일 기기를 손쉽게 관리할 수 있도록 지원
한 걸음 더 나아가 Seqrite는 인공 지능을 기반으로 하는 혁신적인 Signature-less 동작 기반 맬웨어 방지 기술에 대해 권위 있는 USPTO로부터 특허를 자랑스럽게 받았습니다.
