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데이터 검색 및 분류를 통해 가장 중요한 것을 보호하세요
12 5월 2025

데이터 검색 및 분류를 통해 가장 중요한 것을 보호하세요

Written by 드루비 데사이
드루비 데사이
데이터 보호

오늘날처럼 위험 부담이 큰 디지털 환경에서 데이터는 모든 기업의 생명선입니다. 전략 수립부터 고객 인사이트 도출까지, 기업은 그 어느 때보다 데이터에 의존하고 있습니다. 하지만 데이터의 양이 방대할수록 데이터 보안에 대한 취약성은 더욱 커집니다.

라벨, 선반, 지도 없이 거대한 창고를 관리한다고 상상해 보세요. 오늘날 대부분의 조직은 엔드포인트, 서버, SaaS 앱, 클라우드 플랫폼에 분산된 데이터를 이렇게 처리합니다. 대부분은 식별되지 않고 보안도 취약합니다. 이처럼 기밀이 보장되지 않은 데이터는 비효율적이고 위험합니다.

Seqrite에서 탄력적인 데이터 개인 정보 보호 및 거버넌스를 구축하는 과정은 데이터 검색과 분류라는 두 가지 기본 단계로 시작됩니다.

다크 데이터에 빛을 비추다: 발견의 필수성

데이터를 보호하기 전에 무엇을 가지고 있고 어디에 있는지 알아야 합니다. 이것이 데이터 탐색의 핵심입니다. 데이터베이스의 구조화된 레코드부터 클라우드 폴더의 비구조화된 파일까지, 디지털 환경을 스캔하여 모든 정보를 찾아 식별하는 것입니다.

최신 개인정보 보호 도구는 AI와 패턴 인식을 활용하여 개인식별정보(PII), 재무 기록, 건강 정보 등 예상치 못한 곳에 숨겨진 민감한 데이터를 찾아냅니다. 놀랍게도 기업 데이터의 약 75%가 사용되지 않고 있는데, 그 이유는 데이터가 발견되지 않고 방치되기 때문입니다.

이러한 가시성이 없다면 모든 보안 정책과 규정 준수 프로그램은 불안정한 상태에 놓이게 됩니다.

데이터 분류: 가치 할당 및 제어 구현

발견은 어떤 데이터를 가지고 있는지 알려주고, 분류는 그 데이터를 어떻게 처리해야 할지 알려줍니다.

공개인가요? 내부용인가요? 기밀인가요? 제한적인가요? 분류 기능을 통해 데이터에 비즈니스 맥락과 위험 수준을 할당하여 적절한 보호, 보존 및 공유 규칙을 적용할 수 있습니다.

이는 GDPR, DPDP Act, HIPAA와 같은 개인정보 보호법이 적용되는 산업에서 특히 중요한데, 모든 데이터를 동일하게 처리하는 것은 비효율적이고 규정을 준수하지 않기 때문입니다.

분류가 적용되면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 민감한 데이터 보호를 우선시하세요
  • DLP 및 암호화 정책 자동화
  • 개인 권리 요청에 대한 응답을 간소화합니다.
  • ROT(중복, 쓸모없음, 사소한) 데이터의 혼란을 줄이세요

발견의 힘 + 분류

함께, 발견 및 분류 데이터 거버넌스의 기반을 형성합니다. 레이더 시스템과 규칙집이라고 생각해 보세요.

  • 디스커버리가 지형을 보여줍니다.
  • 분류를 통해 안전하게 탐색할 수 있습니다.

더 광범위한 데이터 보안 워크플로에 통합되는 경우(예: Zero Trust 액세스 통제, 내부 위협 탐지, 동의 관리 등을 통해 모든 보안 투자의 효과가 증폭됩니다.

기업이 이 듀오를 무시할 수 없는 5가지 이유

  1. 가장 중요한 곳에 대한 타겟 보안

보이지 않는 것은 보호할 수 없습니다. 민감한 데이터의 위치와 분류를 명확하게 파악하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다. 암호화, 역할 기반 액세스, DLP와 같은 세부적으로 조정된 보호 기능필요한 경우에만 적용됩니다. 이를 통해 공격 표면을 줄이고 보안 운영을 간소화합니다.

  1. 혼란 없는 규정 준수

글로벌 데이터 관련 법률은 까다롭고 끊임없이 발전하고 있습니다. 정보 공개 및 분류는 책임 소재를 입증하고, 개인 정보 흐름을 파악하며, 권리 요청에 정확하고 시의적절하게 대응하는 데 도움이 됩니다.

  1. 스토리지 및 비용 최적화

ROT 데이터를 저장하는 것은 비용이 많이 들고 위험합니다. Discovery는 인프라 비용을 절감하고 데이터 민첩성을 향상시키는 동시에 중요하지 않은 데이터를 정리, 보관 또는 삭제할 수 있도록 지원합니다.

  1. 선제적 리스크 관리

침해가 감지되지 않은 채 오래 지속될수록 피해는 커집니다. 데이터를 지속적으로 발견하고 분류함으로써 이상 징후와 취약점을 조기에 발견하여 위기로 번지기 훨씬 전에 보호할 수 있습니다.

  1. 신뢰할 수 있는 데이터를 통한 더 나은 의사 결정

정확하고 잘 분류된 데이터만이 정확한 분석과 AI를 뒷받침할 수 있습니다. 고객 여정 개선이든 공급망 최적화든, 데이터 품질은 발견과 분류에서 시작됩니다.

결론적으로, 데이터를 알고 미래를 안전하게 지키세요

데이터가 끊임없이 증가하고, 이동하며, 진화하는 세상에서 데이터를 발견하고 분류하는 능력은 전략적으로 필수적입니다. 이러한 기반 역량은 조직이 사후 대응적인 규정 준수 및 보안을 넘어 선제적이고 복원력이 뛰어나며 지능적인 데이터 생태계를 구축할 수 있도록 지원합니다.

규제 요건에 앞서 나가든, 운영 위험을 줄이든, 더 스마트한 인사이트를 확보하든, 모든 것은 데이터를 제대로 이해하는 것에서 시작됩니다. 데이터 탐색 및 분류는 단순히 노출을 최소화하는 데 그치지 않고 명확성, 통제력, 그리고 확신을 제공합니다.

데이터를 제어하려는 기업은 Seqrite를 신뢰할 수 있습니다. 데이터 개인정보 보호 솔루션정보를 이점으로 전환하는 강력한 검색 및 분류 기능을 제공합니다.

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드루비 데사이

드루비 데사이 소개

선임 제품 관리자로서 저는 조직의 보안 및 규정 준수를 간소화하는 제로 트러스트 및 데이터 프라이버시 제품군을 담당합니다. 복잡한...

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