데이터 침해로부터 조직 경계를 보호하는 것은 기존 보안 전략의 핵심입니다. 사이버 보안 위협으로 인한 잠재적 피해를 무력화하려면 경계 양쪽의 데이터 세트가 안전하게 보호되어야만 가능합니다.
기존 IT 보안 요건을 이해하는 데에는 몇 가지 관점이 있습니다. 핵심 인프라 보안과 더불어 취약성 및 위협 관리의 존재는 본 논의의 핵심적인 부분입니다. 조직의 데이터를 이 두 가지 측면에서 안전하게 보호하려면 고급 데이터 보호, 접근 및 ID 관리 표준이 필요합니다. 이를 통해 외부 위협을 해결하는 한편, 내부적인 불일치는 애플리케이션 보안 모듈과 보안 프로그램 거버넌스를 통해 손쉽게 처리할 수 있습니다.
외부 위협으로부터 조직 데이터 보호
대부분의 보안 사고는 감염된 네트워크나 맬웨어로 인한 바이러스 백신 및 게이트웨이 침해와 관련이 있는 것으로 나타났습니다. 봇넷 활동의 증가는 맬웨어 유포를 심화시키고 조직 데이터를 위험에 빠뜨리는 또 다른 원인입니다. 이러한 위협과 시스템 이상 현상은 오랫동안 존재해 왔지만, 아직 모든 조직이 이에 대한 충분한 보호 조치를 취하지는 않습니다.
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외부 위협에 대한 보안 조치는 봇넷 확산 증가를 목표로 해야 합니다. 조직 계층 구조 내에서 봇 감염이 지속되는 상황에서, 로드 밸런싱, 콘텐츠 필터링, 자동 링크 장애 조치, VPN 등 맬웨어 확산을 차단하는 강화된 게이트웨이 보안 조치를 선택하는 것이 더욱 중요해집니다. 핵심은 봇넷이 방어 시스템을 우회하는 터널을 생성하지 못하도록 차단하여 봇넷 감염을 차단하는 것입니다. 이를 위한 가장 좋은 방법은 외부 트래픽을 필터링하는 것이며, 고급 엔드포인트 보안 솔루션과 게이트웨이 보안 표준을 적용하는 것이 바람직합니다.
내부에서 외부로 경계 보호
외부 위협은 관리하기가 훨씬 쉽지만, 조직 내부에서 발생하는 문제를 파악하고 기존 데이터 세트를 손상시키는 것이 중요합니다. 악성코드 변종 중에는 발각되지 않고 조직의 경계를 침투하기 위해 첨단 우회 및 난독화 기법을 사용하는 변종이 있습니다. 이러한 악성코드가 스스로를 위장하는 방식은 제로데이 변이로 더 잘 알려져 있습니다. 이러한 변이를 탐지하는 것은 어렵지만, 첨단 기술과 리소스를 사용하면 관련 IP 주소를 필터링하여 위협을 식별할 수 있습니다. 악성 IP 주소는 고급 인텔리전스 게이트웨이 솔루션을 사용하여 차단할 수 있습니다.
조직 경계를 내부에서 보호하는 유일한 방법은 계층 구조 내에서 기존 봇넷 감염을 추적하는 것입니다. 관련 맬웨어는 조직 내부, 특히 악성 주소로 정보를 유출할 수 있습니다. Intelligence Gateway는 아웃바운드 트래픽을 필터링하고 특정 활동을 차단하여 이러한 위험을 방지할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 메인 서버에서 봇넷 활동을 차단하고 위험 노출을 줄입니다. 이를 통해 DDoS 및 기타 문제를 상당히 쉽게 처리할 수 있습니다.
결론
일반 데이터 보호 규정(GDPR) 시행이 가까워짐 에 따라 , 조직은 특정 데이터베이스와 관련된 사용자 데이터를 보호해야 할 책임이 있습니다. 따라서 기존 데이터에 대한 외부 및 내부 위협에 대응하기 위해 양쪽 끝단에 고급 보안 솔루션을 구현하는 것이 필수적입니다.
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