오늘날의 규제 환경에서 compliance 더 이상 단순한 체크리스트가 아닙니다. 전략적 필수 요소입니다. 모든 산업 분야의 기업들은 민감한 데이터를 보호하고, 개인정보 보호 의무를 준수하며, 무거운 처벌을 피해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 그러나 "데이터 가시성"과 "규정 준수 준비"에 대한 온갖 이야기에도 불구하고, 한 가지 근본적인 격차가 여전히 존재합니다. 바로 보이지 않는 데이터, 즉 기업이 보유하고 있지만 알지 못하는 정보입니다.
보이지 않는 데이터는 단순한 사각지대가 아니라 규정 준수 시간입니다. 폭탄 규제 및 평판 손상이 발생할 때까지 기다리기.
신화: 민감한 데이터는 데이터베이스에만 존재한다
많은 기업이 민감한 정보가 데이터베이스, ERP 플랫폼, CRM 시스템과 같은 구조화된 저장소에만 존재한다는 위험한 가정 하에 운영됩니다. 이러한 시스템에 방대한 양의 개인 및 금융 정보가 보관되어 있는 것은 사실이지만, 이것이 전부는 아닙니다.
현실 점검: 민감 데이터는 엔드포인트, 협업 플랫폼, 그리고 잊혀진 저장 위치에 분산되는 경우가 많습니다. 노트북의 HR 문서, 공유 폴더의 고객 정보, 또는 누군가의 이메일 보관소에 있는 재무 보고서를 생각해 보세요. 이러한 데이터는 침해의 주요 표적이 되며, "공식" 데이터 소스 외부에 존재하기 때문에 규정 준수 감사를 통과하지 못하는 경우가 많습니다.
신화 대 현실: 구조화된 데이터가 전부가 아닌 이유
네, SQL 데이터베이스와 같은 구조화된 소스는 중앙 집중식 액세스 제어 및 감사를 허용합니다. 하지만 준수 위험 구조화된 데이터에만 국한되지 않습니다. 비구조화된 데이터와 엔드포인트 데이터는 다음과 같은 이유로 훨씬 더 위험할 수 있습니다.
- 추적하기가 더 어렵습니다.
- 그들은 종종 IT 정책을 우회합니다.
- 감독 없이 여러 곳에서 복제됩니다.
조직이 구조화된 데이터에만 집중할 경우, 중요 정보의 50~70%까지 간과할 위험이 있습니다.
완전한 발견 없이는 도전할 수 없다
구조화된 환경, 구조화되지 않은 환경, 엔드포인트 환경을 포괄하는 전체 스펙트럼 데이터 검색이 없으면 조직은 다음과 같은 여러 가지 과제에 직면하게 됩니다.
- 규정 준수 격차 – GDPR과 같은 규정, 디피디에이, HIPAA 및 CCPA는 다음을 알아야 합니다. 모든 개인 정보의 위치. 데이터가 누락되면 규정 준수 보고서가 불완전해집니다.
- 침해 위험 증가 – 사이버 범죄자들은 가장 쉬운 진입점을 악용하며, 종종 엔드포인트와 보안이 취약한 파일 공유를 표적으로 삼습니다.
- 비효율적인 개선 – 데이터가 어디에 있는지 모르면 보안팀에서 데이터를 효과적으로 제거, 암호화 또는 마스킹할 수 없습니다.
- 비용이 많이 드는 조사 – 데이터 위치를 알 수 없는 경우 침해 후 포렌식 작업이 더 느리고 비용도 더 많이 듭니다.
어디에서나 데이터를 발견하는 것의 중요성
진정으로 규정을 준수하는 조직은 모든 부분이 어디에 있는지 알고 있습니다. 민감한 데이터 형식이나 위치에 관계없이 모든 정보를 저장합니다. 즉, 검색 기능을 다음과 같이 확장할 수 있습니다.
- 구조화 된 데이터
- 서식하는 곳: 데이터베이스, ERP, CRM 및 거래 시스템.
- 왜 문제 : 여기에는 고객 PII, 결제 데이터, 의료 기록 등 핵심적인 비즈니스 관련 기록이 보관됩니다.
- 무시할 경우의 위험: 데이터 주체 권리 요청에 대한 불이행, 부정확한 보고.
- 비정형 데이터
- 서식하는 곳: 파일 서버, SharePoint, Teams, Slack, 이메일 보관소, 클라우드 스토리지.
- 왜 문제 : 계약서, 스캔한 신분증, 보고서, 민감한 문서 등을 자유형 형식으로 담고 있습니다.
- 무시할 경우의 위험: 분산된 저장소로 인해 모니터링, 제어 및 보호가 어렵습니다.
- 엔드포인트 데이터
- 서식하는 곳: 노트북, 데스크톱, 모바일 기기(Windows, Mac, Linux).
- 왜 문제 : 직원들은 종종 민감한 파일의 작업 사본을 로컬에 저장합니다.
- 무시할 경우의 위험: 장치의 도난, 분실 또는 손상으로 인해 중요한 정보가 노출될 수 있습니다.
보이지 않는 데이터로 인한 규정 준수 위험의 실제 사례
- 건강 관리 분야: 병원의 데이터 침해 조사 결과, 의사의 노트북에 환자 기록이 저장되어 있었지만 공식 시스템에는 로그인이 되어 있지 않은 것으로 드러났습니다. 그 후 GDPR에 따라 벌금이 부과되었습니다.
- 은행 및 금융: 감사 결과, 인턴이 접근할 수 있는 공유 드라이브에 고객 개인 식별 정보가 포함된 대출 신청서가 있는 것으로 밝혀졌습니다.
- 소매: PCI DSS 평가 중에 카드 소지자 데이터가 포함된 오래된 CSV 내보내기 파일이 사용되지 않는 클라우드 폴더에서 발견되었습니다.
- Government: 민감한 시민 기록은 보안 문서 전송 시스템을 우회하여 부서 간에 이메일로 전송되고 나중에 피싱 공격에 노출됩니다.
격차 해소: 데이터 발견에 대한 사전 예방적 접근 방식
보이지 않는 데이터 위험을 제거하는 유일한 방법은 포괄적인 배포입니다. 데이터 검색 및 분류 서버, 클라우드 플랫폼, 엔드포인트를 스캔하여 민감한 콘텐츠가 어디에 있든 자동으로 감지하는 도구입니다.
이러한 사전 예방적 접근 방식은 규정 준수를 지원하고, 침해 회복력을 향상시키고, 감사 스트레스를 줄이며, 데이터 거버넌스 정책이 단순히 문서상으로만 의미가 있는 것이 아니라 실제로도 의미가 있도록 보장합니다.
히프 라인
규정 준수는 단순히 데이터를 보호하는 것만이 아닙니다. 알고있다 존재합니다. 이는 데이터를 발견하는 것과 관련이 있습니다. 하지조직은 서버에서 엔드포인트까지, 보이지 않는 위험으로부터 보호하고 오늘날의 엄격한 데이터 보호법을 준수하기 위해 종단 간 가시성이 필요합니다.
Seqrite는 조직이 서버에서 엔드포인트까지 전체 스펙트럼의 데이터 가시성을 확보하여 규정 준수를 보장하고 위험을 줄일 수 있도록 지원합니다. 귀하에게 가장 중요한 것이 무엇인지 발견하는 데 어떻게 도움을 드릴 수 있는지 알아보세요.
