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생체 인증 데이터가 위험에 처해 있습니다.
12 2월 2019

생체 인증 데이터가 위험에 처해 있습니다.

Written by 시크라이트
시크라이트
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차에 다가가자 문이 저절로 열립니다. 시동을 걸 필요도 없습니다. 차가 이미 당신을 인식했으니까요. 가게에 들러 아침 식사를 골랐습니다. 결제는 손가락만 스캔하면 됩니다. 사무실에 도착해 안으로 들어서면 망막 스캔 한 번으로 출퇴근 기록이 자동으로 저장됩니다. 휴대폰은 당신이 볼 때만 잠금 해제됩니다.

위의 모든 내용이 공상과학 영화처럼 들린다면, 틀렸습니다. 이런 공상과학 판타지가 현실이 될 날이 멀지 않았기 때문입니다. 사실, 기술의 비약적인 발전 덕분에 많은 부분이 이미 현실이 되었습니다. 바로 생체 인증의 아름다움 덕분입니다.

공상과학 판타지?

간단히 설명하자면, 생체 인식은 개인의 고유한 신체적 특징을 전자 기기로 감지하고 기록하여 신원을 확인하는 과정을 말합니다. 이러한 특징을 이용하여 사용자를 인증하고 누구에게나 공개되지 않은 무언가(장소나 정보)에 접근할 수 있도록 하는 것을 생체 인증이라고 합니다. 이전 기사 Seqrite 블로그에서 생체 인증은 서로 연결된 다음 4개의 하위 모듈을 통해 작동합니다.

감지기: 생물학적 특징을 스캔하여 디지털 형식으로 변환하는 장치입니다. 예를 들어 지문이나 망막 스캐너, 또는 얼굴 인식용 카메라가 가장 널리 사용되는 센서입니다.

특징 추출기: 디지털 형식에서 해당 생물학적 특징의 주요 구별 가능한 특징을 식별하고 추출합니다. 이 부분은 지문이나 망막 패턴 등을 식별합니다.

매처: 이 모듈은 스캔된 피처를 데이터베이스에 저장된 피처와 비교하여 가장 일치하는 피처를 찾습니다. 일반적으로 여러 가지 이유로 100% 일치를 얻는 것은 불가능합니다. 매처는 발견된 일치 비율에 따라 작동합니다. 중요 시스템의 경우 70%에서 최대 95%까지 일치할 수 있습니다. 이를 통해 일치 여부에 대한 긍정적 또는 부정적 결정이 내려지고, 이는 인증 결정으로 다운스트림 애플리케이션으로 전송됩니다.

템플릿 데이터베이스: 이 데이터베이스는 실제 사용자의 특징 스캔 정보를 보관하며, 이를 대조하여 비교합니다. 데이터 양은 시스템 사용자에 따라 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 지문 기반 출퇴근 기록 시스템에서는 데이터베이스에 모든 직원의 지문 스캔 정보가 저장되지만, 스마트폰에서는 스마트폰 사용자에 대한 기록만 저장됩니다.

생체 인식 데이터에 대한 우려 제기

분명히 이러한 모든 인증은 저장된 데이터가 올바른 사용자와 일치하기 때문에 이루어집니다. 바로 이 부분에서 위험이 발생할 수 있습니다. 만약 이 데이터가 무단으로 유출된다면, 엄청난 혼란이 초래될 수밖에 없습니다. 신분증이나 신용카드와 같은 다른 식별자와 달리 생체 인식 데이터는 고유하며 변경할 수 없습니다. 따라서 이러한 데이터가 유출되더라도 재발급이나 변경이 불가능합니다.

특히 기업들이 다양한 데이터 유출 위험에 노출되어 있는 상황에서 이처럼 중요한 생체 인식 데이터의 저장에 대한 우려가 제기되어 왔습니다. 또한, 스푸핑이나 오인식과 같은 생체 인식 데이터 관련 문제도 제기되고 있습니다.

따라서 기업은 여러 계층의 보안을 보장하기 위해 다중 인증(MFA)에 투자해야 합니다. Seqrite의 다양한 제품을 고려해 보세요. 다층 사이버 보안 솔루션 이를 통해 기업의 IT 프레임워크 전체를 보호하고 생산적이고 안전하며 안정적으로 만들 수 있습니다.

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