"인공지능"이라는 용어는 항상 공상과학 소설 속 프로토타입을 떠올리게 합니다. 하지만 대중문화의 영향으로 인공지능은 항상 자율적이고 독립적이며 스스로 결정을 내리고 환경에 대해 스스로 학습하는 지능형 기계와 로봇으로 해석됩니다.
하지만 항상 그렇게 거창할 필요는 없습니다. 인공지능(AI)은 종종 더 단순할 수 있습니다. 컴퓨터가 분석 기능을 수행하지만 초인적인 속도로 처리하기 때문입니다. 이는 컴퓨터와 시스템이 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하며, 알고리즘을 실행하여 패턴을 찾고 데이터를 이해하는 머신러닝과 유사합니다. 인공지능은 한 단계 더 발전합니다. 방대한 양의 데이터에서 결과를 제공할 뿐만 아니라, 데이터에 대한 의사결정 능력까지 갖춘 시스템입니다.
AI 기반 사이버 보안의 이점
사이버 보안 환경에서 인공지능은 분명 여러 가지 긍정적인 기능을 제공할 수 있습니다. 사이버 보안의 가장 중요한 측면은 위협 예방입니다. 현재 사이버 보안 위협은 끊임없이 진화하고 엄청난 속도로 확산되고 있어 인간이 이를 추적하는 것은 불가능합니다. 게다가, 사이버 보안은 기업 분석, 직원 탐지, 그리고 그 외 수많은 활동을 포괄합니다. 하지만 컴퓨터가 제공하는 엄청난 능력은 여러 기능을 분산하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- AI 기반 사이버 보안 솔루션은 인간의 지능과 조화를 이루며 방대한 데이터를 처리할 때 매우 유용할 수 있습니다. AI는 이러한 데이터를 분석하여 패턴과 이상 징후를 찾아내 주변 환경을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 정상 상태와 오탐지(false positive)와 같은 개념을 이해하고, "정상"이 아닌 이벤트가 있을 경우 경고를 보낼 수 있습니다.
- 같은 맥락에서, AI는 일정 기간 동안 기업 시스템의 사용자 활동을 모니터링하여 "정상적인" 작동 방식을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 악의적인 사용자 행동은 즉시 결함을 발견할 수 있습니다. 예를 들어, 일반 사용자가 평소와 다른 곳에서 로그인하는 경우, 즉시 플래그를 설정하고 사용자에게 추가 인증을 요청할 수 있습니다.
- AI 기반 솔루션은 다양한 위협을 식별하는 데에도 도움이 됩니다. 많은 새로운 취약점은 과거 위협의 단순한 변형이며, 약간의 차이점이 있습니다. AI는 이러한 새로운 취약점을 확인하고, 과거 탐지 시스템과 비교하여 일치하는 부분이 발견되면 유사한 예방 조치를 취할 수 있습니다.
AI가 사이버 보안 및 위협 예방에 훌륭한 도구이기는 하지만, 궁극적으로는 만능 해결책이 아닌 단순한 도구로 취급해야 한다는 점을 명심해야 합니다. 실제로 AI가 오용될 수 있는 사례는 매우 많습니다.
어떻게 오용될 수 있는가
- 궁극적으로 AI는 데이터에 관한 것입니다. 사이버 보안 솔루션을 통해 데이터가 분석되고 이해되는 방식과 마찬가지로, 반대편에서도 동일한 과정이 진행됩니다. 사이버 범죄자와 해커들은 점점 더 정교한 공격을 감행하기 위해 AI를 활용하고 있습니다.
- 이는 다양한 형태의 사이버 공격이 자동화되면서 이루어지고 있습니다. 즉, 수천 건의 공격이 AI를 통해 끊임없이 발생하고 있음을 의미합니다. 사이버 범죄자 또한 AI를 사용하여 자체 연구를 수행하고 기업의 허점을 찾습니다.
- 사이버 범죄자는 AI를 사용하여 방대한 양의 데이터를 빠르게 스캔하고 개인 식별 정보(PII)를 찾아낼 수도 있는데, 이는 주요 사이버 보안 위험이 될 수 있습니다.
- 마지막으로, 사이버 보안 작업에서도 AI에 완전한 통제권을 부여할 수 없습니다. AI는 이상 징후나 편차를 감지할 수 있지만, 경우에 따라서는 매우 정상적인 현상일 수도 있습니다. 이러한 이상 징후를 발견할 수는 있지만, 최종 결정은 데이터의 맥락을 파악할 수 있는 사람에게 달려 있습니다.
우리는 기계와 컴퓨터가 우리의 존재 자체를 통제하는 AI 시대로 접어들고 있습니다. 사이버 범죄의 세계는 이미 컴퓨터가 양측의 많은 결정을 내리는 새로운 시대로 접어들었습니다. 이 흥미진진한 새 시대에 발맞춰 끊임없이 발전하고 시대에 뒤처지지 않는 것이 중요합니다.
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