光学式文字認識（OCR）エンジンは、正確な結果を得るために、（手動で画像を拡大縮小することで得られる）良好な画像解像度に依存しています。当社の研究開発専門家は、各画像のスケール係数を自動的に算出する方法がないことに気づきました。そこで、様々な解像度を持つ一般的な画像セットのスケール係数を提供するマトリックスを作成する取り組みに乗り出しました。
このホワイトペーパーでは、以下について学習します。
- OCR（光学式文字認識）とは何ですか?
- アダプティブスケーリングはどのように最適化するのか OCRパフォーマンス?
- 私たちのチームは、さまざまな解像度に対する理想的なスケール係数をどのように決定したのでしょうか?
- パフォーマンステストでは何が実証されましたか?