光学式文字認識（OCR）は業界でかなり前から存在しています。しかし、リソースを大量に消費する前処理ステップに対応できる十分な計算能力とメモリがないため、エンドポイントでのOCR実行は推奨されていませんでした。本稿では、私たちのアプローチ、考慮した基準、そしてエンドポイントでのOCR機能を実現するための取り組みの結果について考察します。 エンドポイント サイレント プロセスとしてバックグラウンドで実行しながら、システム リソースを消費することなく十分な精度を実現します。
光学式文字認識（OCR）は業界でかなり前から存在しています。しかし、リソースを大量に消費する前処理ステップに対応できる十分な計算能力とメモリがないため、エンドポイントでのOCR実行は推奨されていませんでした。本稿では、私たちのアプローチ、考慮した基準、そしてエンドポイントでのOCR機能を実現するための取り組みの結果について考察します。 エンドポイント サイレント プロセスとしてバックグラウンドで実行しながら、システム リソースを消費することなく十分な精度を実現します。