日々、セキュリティリスクの山に直面する企業は、既存の脅威状況を評価し、それと連携して対応するために、検知テクノロジーに大きく依存しています。しかし、誤検知が存在する状況下では、依然として対応が困難な場合があります。企業はマネージドセキュリティサービスやITセキュリティ専門家の採用に多額の費用を投じることができますが、真のサイバーセキュリティ脅威を特定するためには、急増する誤検知に対処することが重要です。
「偽陽性」を理解する
誤検知とは、潜在的に危険な活動であると誤って認識された、悪化したサイバーセキュリティ活動を指します。脅威ではない通常の活動が悪意のある異常な活動として検知された場合、それは「誤検知」の範疇に含まれます。何かを脅威として誤検知することは、一見正常なように思えるかもしれませんが、継続的な検知や頻繁な誤報は、組織の健全性に悪影響を及ぼす可能性があります。
セキュリティ専門家は通常、毎日何千ものアラートを調査しています。そのため、誤検知につながるルールは貴重な時間を無駄にすることになります。さらに、専門家やアナリストが偽造された結果の評価に時間をかけすぎると、正当な推論に集中することが難しくなり、実際の脅威が見落とされてしまうことがよくあります。
誤検知:落とし穴を評価する
誤検知の蔓延は無視できません。Ponemon Instituteが発表したレポートによると、ある組織は平均して毎週約17,000件のアラートを受信しています。そのうち、正当で調査する価値があると判断されるのはわずか19%です。費用面では、多くの企業が誤検知の調査に年間約1.3万ドルを費やしています。これは、21,000時間もの時間を無駄にしていることになります。
アナリストが誤検知を過度に重視しているため、対処すべき問題が山積しています。サイバーセキュリティのトレンドを信じるならば、これらの企業で導入されている予防ツールは、実際のマルウェア脅威の40%を見逃していることが多いのです。さらに、誤検知の増加により、セキュリティ専門家は脅威の4%しか調査できていません。世界的な調査によると、セキュリティ専門家は誤検知がマルウェア感染の深刻度を増大させていると考えています。さらに、マルウェア脅威やその他の悪意のある意図を捕捉するための自動化ツールを利用できる組織はわずか41%です。
セキュリティチームにとって、真の脅威と誤検知を区別することが困難になることがよくあります。評価に利用できるデータが膨大になると、アナリストが真の脅威とその深刻度を判断することが難しくなります。誤検知は甚大な経済的損失をもたらすため、セキュリティ専門家は誤検知を排除するための戦略の導入を急ぐべきです。
誤検知の軽減
誤検知の急増に対処するには、自動化が優れた緊急時対応策となり得ます。自動化ツールを活用すれば、あらゆる組織は自社のフレームワークに対する脅威を的確に分析・特定できます。自動化ツールは、真の問題のみを特定し、重要でない問題をブロックすることで、企業にとって貴重なリソースの大部分を節約します。したがって、組織が潜在的なサイバーセキュリティの脅威に完璧に対応できるようにするには、適切な「脅威軽減」ツールを導入することが重要です。自動化ツールや資産を活用することで、進化するルールセットの複雑さに煩わされることなく、リアルタイムの脅威検知が可能になります。これにより、企業は誤検知を心配する必要がなくなり、真の脅威の排除に集中できるようになります。
それ以外にも、アプリケーションホワイトリスト、Webコンテンツフィルタリング、サーバーアプリケーションの強化、TLS暗号化といった対策を自動化と組み合わせることで、偽のアラートを未然に防ぐことができます。結局のところ、誤検知の割合が高い特定のローカル管理者アカウントを無効化することが重要です。ネットワークセグメンテーションを選択した企業は、脅威検知技術に関連する特定の管理者権限を制限することで、誤検知を軽減できる可能性が高くなります。
結論
脅威軽減は複雑なプロセスであり、最も経験豊富なセキュリティチームでさえ、実際の脅威とデマを区別するのが難しい。しかし、次のようなマネージドセキュリティサービスプロバイダーは Seqrite 悪意のある活動を自動的に識別してブロックする、信頼性の高い脅威軽減製品を提供します。自動化を導入することで、誤検知による負担や悪影響を最小限に抑え、企業が真に重要かつ困難なサイバーセキュリティ問題に集中できるようになります。
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