データがなければ、あなたはただの意見を持つ人間に過ぎない」 – W・エドワーズ・デミング
さまざまな業界で広く使用されているセキュリティ分析は、データの力に対する業界の認識の高まりにより、サイバーセキュリティの領域にも徐々に浸透しつつあります。
サイバーセキュリティにおけるセキュリティ分析とは、セキュリティ監視と脅威検知のためにデータを収集、分析、活用するプロセスを指します。この処理済みデータを適切に活用することで、企業のセキュリティに最先端の技術を導入することができます。 脅威保護フレームワーク.
企業は、ネットワークとエンドポイントのトラフィック、従業員、外部ソースなどに関連するテラバイト単位のデータを毎日処理しており、その結果、企業ネットワーク内での双方向の情報フローが非常に高くなっています。
脅威（前述の情報交換を通じて侵入する）が増加し、企業が脅威ベクトルの根絶に向けて戦いを繰り広げる中、関係者は、データに基づくセキュリティ分析が企業のサイバーセキュリティの基盤をさらに強化する能力を持っていることに気づき始めています。
では、セキュリティ分析は具体的にどのように役立つのでしょうか？その概要は以下のとおりです。
異常の検出
従来のサイバーセキュリティは、シグネチャと呼ばれる事前に識別されたマルウェア形式のリストと悪意のある脅威を照合してスキャンするモデルに基づいて機能します。
これらのシグネチャは定期的に更新されますが、すべての攻撃ベクトルを網羅することはできないため、未発見の新たな脅威や脆弱性によるサイバー攻撃が発生する可能性があります。
分析機能は、企業のサイバーセキュリティ専門家に提供される既存のマルウェア リストに含まれない異常を即座に検出して報告することで、このシグネチャ メソッドを補完します。
異常検出により、サイバー攻撃の可能性が大幅に減少します。
脅威の防止
企業にとって、サイバー攻撃が成功した後に事後対応策を講じるのではなく、脅威がシステムに侵入するのを防ぐことが重要です。
分析は企業の収益向上に役立ちます 脅威の防止 サイバーセキュリティの責任者に対して、脆弱な攻撃チャネルを警告することで、セキュリティ能力を強化します。
詳細な洞察
セキュリティ分析により、サイバーセキュリティにおける推測が排除されます。データを分析することで、脅威の起源、具体的なターゲット、正確な動作についてより深く理解できるようになります。
これは企業にとって重要な情報であり、既知の脅威をすべてカバーしようとする包括的なアプローチではなく、そのような脅威を中和するために必要な具体的な措置を講じることができます。このようなアプローチはほとんど機能しません。
セキュリティ分析によるコンプライアンスの向上と効率化
現代のデジタル ビジネスは、外部の脅威に対処しながら、政府や業界の規制へのコンプライアンスも維持しなければならないという綱渡りの状況で運営されています。
政府 世界中でサイバーセキュリティとデータ保護に関する規制遵守が求められており、企業は多額の金銭的および/または法的処罰を受けるリスクを負って遵守する義務があります。
これらの規制コンプライアンスの性質上、コンプライアンス管理者に複雑なデータを理解してサイバーセキュリティの抜け穴を特定し、閉じるためのツールを提供する効果的なセキュリティ分析が必要です。
Seqrite セキュリティ分析の重要性を理解し、それをプレミアムセキュリティ製品の中核に統合しています。その一部は以下のとおりです。
- Seqrite エンドポイントセキュリティ（EPS） – 接続されているすべてのエンドポイントの詳細な情報を提供し、統一された資産管理を実現します。
- 統合脅威管理（UTM） - インターネットネットワークを介した侵入に特化したサイバー脅威をブロックする企業を支援します
- Seqrite スイート – 企業がモバイルデバイスを簡単に管理できるように支援します
さらに一歩進んで、 Seqrite この度、当社は、人工知能を活用した革新的な署名不要の行動ベース型マルウェア対策技術に関して、権威ある米国特許商標庁（USPTO）から特許を取得しました。
