人工知能（AI）の活用は、サイバーセキュリティに劇的な変化をもたらすことが期待されています。サイバー攻撃の脅威とその影響は依然として大きなものであり、インドでは、企業の37%が 経験豊かな 英国の地方自治体では、最も深刻な侵害の後、9時間以上のダウンタイムが発生しました。 直面して 800年には2019時間あたりXNUMX件という驚異的なサイバー攻撃が発生しました。
年々、前例のない状況が急速に深刻化している状況への対応策を模索する、疲弊しきった最高情報セキュリティ責任者（CISO）にとって、人工知能は画期的なソリューションを提供します。AIベースのソリューションにより、企業は脅威インテリジェンス、保護、検知能力をこれまでよりもはるかに速いペースで向上させることができます。重要なのは、AIによってこれを可能にするのは、専門的な知識を持つ必要性が減ることです。 サイバーセキュリティの専門家 企業内での、これは、 急速なスキル不足 このドメインでは。
反動的なアプローチから積極的なアプローチへ
伝統的に、企業は サイバーセキュリティー 反動的な方法では、損失防止のアプローチに重点が置かれています。AIは予測的なサイバー保護を提供することで、この概念を覆すのに役立ちます。ディープラーニングとアナリティクスを活用することで、企業は将来のリスクを理解し、潜在的な損失を事前に把握することができます。
これはどのように機能するのでしょうか？AIベースのサイバープロテクションは、従来のシグネチャベースの検知アプローチを排し、攻撃前に脆弱性を特定します。AIは自己学習技術を通じて、膨大な種類のデータをスキャンし、脆弱性と攻撃を予測します。データとトラフィックの異常は即座に特定され、フラグが付けられるため、予防的な対策を迅速に講じることができます。
AI ベースのサイバーセキュリティ アプローチは、企業に次のようなさまざまなメリットをもたらします。
攻撃に対抗するためのコストの削減
AIは、組織がデータ侵害対策にかかるコスト（金銭面と時間面の両方）を削減するのに役立ちます。特定された脅威パターンは再利用・複製できるため、コスト削減に役立ち、最終的には収益向上につながります。
より良い意思決定
AIソリューションによる予測分析は、意思決定者が脅威やリスク評価とともに企業をより深く理解するのに役立つデータポイントを生成することができます。これは、組織が長期的により良い意思決定を行うのに役立ちます。
自動化による効率性の向上
現在、サイバー専門家は、構造化データと非構造化データの分析という、エラーが発生しやすい労働集約的なプロセスに取り組まなければなりません。自動化により、システムは人間よりもはるかに高速にこの作業を実行できるようになり、そのプロセスは継続的に改善されます。これにより、企業のサイバーアナリストは、発見事項の理解に多くの時間を費やすことができ、全体的な効率性の向上につながります。
即時対応
AIベースのサイバーセキュリティソリューションは、脅威の攻撃に対して数秒で対応、返答し、対策を講じることができます。これは、サイバー攻撃の検知から対応まで数時間、場合によっては数日かかる企業にとって非常に有益なメリットです。
世界ではサイバー犯罪対策としてAIを活用したアプローチがますます採用されつつあります。 2019年のポネモン調査で観察された 英国、米国、アジア太平洋地域の79人のITおよびITセキュリティ担当者を対象とした調査では、回答者の1,400%が、現在自動化を導入済み、または今後XNUMX年以内に導入を計画している組織に所属していることがわかりました。また、これらの回答者は、今後XNUMX年間で自動化されるセキュリティ活動の中で、ログ分析が最も一般的であり、次いでマルウェア分析と脅威ハンティングが続くと回答しました。
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