サイバーセキュリティにおける AI: ゲームチェンジャーか、それとも誇大宣伝か? 推定読書時間: 3 分 人工知能(AI)は、未来志向のバズワードから、役員会議で最優先事項へと変化しました。特にサイバーセキュリティの分野では、AIは脅威を数ミリ秒単位で検知し、攻撃を事前に予測し、複雑なプロセスを自動化する「特効薬」として位置付けられることが多くなっています。 ブログを読む 2026 年 3 月 5 日
RTO をテーマにしたソーシャルエンジニアリングを活用した多段階の Android マルウェア攻撃キャンペーンの内幕 推定読書時間: 7 分 近年、インドにおけるAndroidマルウェア攻撃は、政府サービスや公式デジタルプラットフォームへの信頼を悪用するケースが増えています。脅威アクターは、有名なポータルサイトを模倣し、メッセージングアプリを通じたソーシャルエンジニアリングを活用することで、ユーザーの緊急性や情報不足を悪用しています。 ブログを読む 2026 年 2 月 4 日
インドのDPDP法:組織の責任とSeqriteの役割 推定読書時間: 4 分 インドのデジタル個人データ保護法(DPDP法)は、組織が個人データを収集、利用、保管、保護する方法を根本的に変えるものです。この法律は、インド国内の個人のデジタル個人データを扱うあらゆる組織に適用されます。組織の所在地は問いません。 ブログを読む 2026 年 1 月 29 日
2026年データプライバシーデー:「プライバシーファースト」企業が信頼獲得競争に勝つ理由 推定読書時間: 3 分 結論から:プライバシーは防壁となる:2026年には、プライバシーはもはや法的な「税金」ではなく、売上を加速させ、ブランドエクイティを構築する競争優位性となります。データ蓄積の終焉:「万が一」のためのデータの保管… ブログを読む 2026 年 1 月 28 日
2026年インドのDPDPAコンプライアンスプラットフォームトップ10 推定読書時間: 5 分 2026年インドにおけるDPDPAコンプライアンスプラットフォームの上位5つ 2023年に導入されたデジタル個人データ保護法(DPDP法)は、インドにおける強固なデータプライバシーの実現に向けた重要な節目となります。この法律は、インド国民の個人データを保護することを目的としています… ブログを読む 2026 年 1 月 21 日
プライバシーソフトウェアでデータ削除を実行すべきでない理由 推定読書時間: 3 分 Seqrite Data Privacyがラボからドッグフーディング、そしてお客様への導入へと移行していくことを大変嬉しく思っています。プライバシー管理ソフトウェアであるSeqrite Data Privacyでは、データ削除の要件に遭遇することがあります。急速に変化する世界的なデータ規制の状況において… ブログを読む 2026 年 1 月 21 日
Operation DupeHike:UNG0902はDUPERUNNERとAdaptixC2を使ってロシアの従業員を標的にしている 推定読書時間: 11 分 目次 はじめに 主要標的 影響を受ける業界 地理的重点 感染経路 初期調査結果 おとり文書の分析 技術分析 ステージ1 – 悪意のあるLNKスクリプト ステージ2 – DUPERUNNERインプラント ステージ3 – AdaptixC2ビーコン インフラストラクチャの痕跡 結論 SEQRITEによる保護… ブログを読む 2026 年 1 月 20 日
オペレーション・カバート・アクセス:アルゼンチンの司法部門を標的としたLNKベースのスピアフィッシング攻撃で、隠れたRATを展開 推定読書時間: 11 分 目次:はじめに:感染チェーン:標的セクター:キャンペーンに関する初期調査結果:デコイの分析:技術分析:ステージ1:Windowsショートカットファイル(.LNK)の分析。ステージ2:バッチファイルの分析。ステージ3:Covert RATの詳細分析。結論:Seqriteのカバー範囲:IOC... ブログを読む 2026 年 1 月 19 日
ノマド・レパード作戦:アフガニスタン政府機関に対する標的型スピアフィッシング攻撃 推定読書時間: 10 分 目次 はじめに 主な標的 影響を受ける業界 地理的重点 感染チェーン 初期調査結果 おとり文書の分析 技術分析 ステージ1 - 悪意のあるISOファイル ステージ2 - 悪意のあるLNKファイル ステージ3 - 最終ペイロード:FALSECUB インフラストラクチャと帰属... ブログを読む 2026 年 1 月 19 日
アルゴリズムモデルとDPDPA:データ受託者が知っておくべきこと 推定読書時間: 2 分 アルゴリズムと統計モデルはもはや単なる技術ツールではなく、意思決定のエンジンとなっています。オファーのパーソナライズから信用リスクや顧客離れの予測まで、企業は個人データを大規模に処理する自動化システムへの依存度を高めています。しかし、この力は… ブログを読む 2025 年 12 月 22 日