• Produk dan Layanan
        • awan

          • Endpoint Protection
          • Endpoint Detection and Response
          • Mobile Device Management
          • BYOD
          • Extended Detection and Response
          • Zero Trust Network Access
          • Data Privacy
        • Di tempat

          • Endpoint Protection
          • Endpoint Detection and Response
          • Data Privacy
        • Platform

          • Malware Analysis Platform
        • Bisnis kecil

          • SOHO Total Edition
        • Layanan

          • Threat Intel
          • Digital Risk Protection Services (DRPS)
          • Ransomware Recovery as a Services (RRaaS)
          • DPDP Compliance
          • Managed Detection and Response
          • Keamanan Siber & Data Privacy Kesadaran
  • Solusi
    • BFSI
    • Pendidikan
    • Pemerintah
    • Tenaga Kesehatan
    • ITeS
    • Manufaktur
  • Perusahaan
    • Tentang kami Seqrite
    • Kepemimpinan
    • Penghargaan & Sertifikasi
    • Ruang Berita
  • Partner
    • Program Mitra
    • Temukan Mitra
    • Menjadi Mitra
  • Bantuan
  • Publikasi
    • blog
    • Kertas putih
    • Lembaran Data
    • Studi Kasus
    • Laporan Ancaman
    • Manuals
    • PoV
    • Memahami Data Privacy
    • Periksa Skor Risiko Anda
    • Dialog DPDP
    • Jam Privasi
Seqrite Labs Blog
Hubungi Sales Sedang Diserang?
  • Produk dan Layanan
        • awan

          • Endpoint Protection
          • Endpoint Detection and Response
          • Mobile Device Management
          • BYOD
          • Extended Detection and Response
          • Zero Trust Network Access
          • Data Privacy
        • Di tempat

          • Endpoint Protection
          • Endpoint Detection and Response
          • Data Privacy
        • Platform

          • Malware Analysis Platform
        • Bisnis kecil

          • SOHO Total Edition
        • Layanan

          • Threat Intel
          • Digital Risk Protection Services (DRPS)
          • Ransomware Recovery as a Services (RRaaS)
          • DPDP Compliance
          • Managed Detection and Response
          • Keamanan Siber & Data Privacy Kesadaran
  • Solusi
    • BFSI
    • Pendidikan
    • Pemerintah
    • Tenaga Kesehatan
    • ITeS
    • Manufaktur
  • Perusahaan
    • Tentang kami Seqrite
    • Kepemimpinan
    • Penghargaan & Sertifikasi
    • Ruang Berita
  • Partner
    • Program Mitra
    • Temukan Mitra
    • Menjadi Mitra
  • Bantuan
  • Publikasi
    • blog
    • Kertas putih
    • Lembaran Data
    • Studi Kasus
    • Laporan Ancaman
    • Manuals
    • PoV
    • Memahami Data Privacy
    • Periksa Skor Risiko Anda
    • Dialog DPDP
    • Jam Privasi
Beranda  /  Pemerintah  / Pelaku Ancaman Menargetkan Sesi Pajak AS dengan Taktik Baru Stealerium-infostealer
Pelaku Ancaman Menargetkan Sesi Pajak AS dengan Taktik Baru Stealerium-infostealer
30 April 2025

Pelaku Ancaman Menargetkan Sesi Pajak AS dengan Taktik Baru Stealerium-infostealer

Ditulis oleh Dixit Panchal
Dixit Panchal
Pemerintah

Pengantar

Seorang peneliti keamanan dari Seqrite Lembaga Labs telah mengungkap kampanye jahat yang menargetkan warga AS menjelang Hari Pajak pada 15 April. Seqrite Labs telah mengidentifikasi beberapa serangan phishing yang memanfaatkan tema terkait pajak sebagai vektor rekayasa sosial, yang bertujuan untuk mengeksfiltrasi kredensial pengguna dan menyebarkan malware. Kampanye ini sebagian besar menggunakan teknik pengalihan, seperti email phishing, dan mengeksploitasi file LNK berbahaya untuk mencapai tujuan mereka.

Setiap tahun, penjahat siber memanfaatkan musim pajak sebagai peluang untuk menerapkan berbagai taktik rekayasa sosial guna membobol data pribadi dan keuangan yang sensitif. Para pelaku kejahatan siber ini merancang kampanye yang sangat menipu untuk mengelabui wajib pajak agar membocorkan informasi rahasia, menyediakan layanan palsu, atau secara tidak sengaja memasang muatan berbahaya di perangkat mereka, sehingga rentan terhadap pencurian identitas dan kerugian finansial.

Rantai Infeksi:

Gambar 1: Rantai infeksi

Analisis awal tentang kampanye:

Meskipun serangan phishing pada musim pajak menimbulkan risiko bagi beragam individu, analisis kami menunjukkan bahwa demografi tertentu sangat rentan. Secara spesifik, target berisiko tinggi mencakup individu dengan pengetahuan terbatas tentang proses perpajakan pemerintah, seperti pemegang kartu hijau, pemilik usaha kecil, dan wajib pajak baru.

Temuan kami menunjukkan bahwa pelaku ancaman memanfaatkan teknik phishing canggih dengan mengirimkan berkas melalui surel berekstensi palsu. Salah satu contohnya adalah berkas bernama "104842599782-4.pdf.lnk" yang menggunakan ekstensi LNK berbahaya. Taktik ini mengeksploitasi kepercayaan pengguna dengan menyamar sebagai dokumen pembayaran yang sah, yang pada akhirnya menyebabkan eksekusi muatan berbahaya saat interaksi.

Dokumen Umpan:

Pelaku kejahatan siber menyebarkan transkrip terkait sesi pajak, menargetkan individu melalui email dengan membagikannya sebagai lampiran berbahaya. Penjahat siber ini memanfaatkan dokumen ini sebagai vektor untuk mengirimkan muatan berbahaya, sehingga membahayakan keamanan penerimanya.

 

Gbr. 2: Dokumen Umpan

Analisis teknis:

Kami telah menemukan berkas LNK, yang diidentifikasi sebagai "04842599782-4.pdf.lnk", yang digunakan dalam serangan tersebut. Berkas LNK ini menyematkan muatan berkode Base64 di dalam strukturnya.

Gbr. 3: Di Dalam File LNK

Setelah mendekode string tersebut, kami mengekstrak baris perintah PowerShell yang berisi muatan lain yang dikodekan Base64 yang tertanam di dalamnya.

Gbr. 4: Baris Perintah PowerShell yang Dikodekan

 

Selanjutnya, setelah mendekode string Base64 yang bersarang, kami menemukan baris perintah PowerShell terakhir yang tertanam dalam muatan.

Gambar 5: Baris Perintah yang Didekode

Baris perintah PowerShell yang diekstrak memulai pengunduhan rev_pf2_yas.txt , yang merupakan skrip PowerShell ( Payload.ps1 ) yang berisi muatan terenkode Base64 lainnya yang tertanam di dalamnya.

Gbr. 6: Perintah PowerShell ke-2 dengan Base64 Encoded

Kami telah mendekodekan baris perintah berkode Base64 di atas dan mendapatkan eksekusi akhir di bawah ini.

Gambar 7: Perintah PowerShell yang Didekode

Berdasarkan baris perintah PowerShell, skrip Payload.ps1 (atau rev_pf2_yas.txt ) memulai pengunduhan file tambahan, revolaomt.rar , dari server Command and Control (C2). Arsip ini berisi file eksekusi berbahaya, yang diberi nama Setup.exe atau revolaomt.exe.

Analisis detail Setup.exe / revolaomt.exe:

Gbr. 8: Deteksi Mudah

Setelah pemeriksaan mendetail terhadap biner Setup.exe, berkas tersebut diidentifikasi sebagai berkas eksekusi Python yang dikemas dalam PyInstaller. Ekstraksi dan dekompilasi selanjutnya mengungkapkan artefak bytecode Python yang tertanam, termasuk DCTYKS.pyc dan komponen modul Python tambahan.

Gbr. 9: Eksekusi Python yang dikemas PyInstaller
Gbr 10: Di dalam DCTYKS.pyc

Setelah menganalisis sampel DCTYKS.pyc, ditentukan bahwa file tersebut berisi data muatan yang dikaburkan atau dienkripsi, yang didekripsi secara terprogram saat runtime dan selanjutnya dieksekusi, seperti yang diilustrasikan pada gambar di atas.

Gbr. 11: DCTYKS.pyc yang dikodekan dengan Base64

Setelah skrip berhasil didekripsi, teramati bahwa sampel tersebut menyematkan muatan eksekusi berkode Base64. Muatan yang didekripsi tersebut memanfaatkan teknik injeksi proses untuk menargetkan mstsc.exe agar dapat dieksekusi. Analisis lebih lanjut terhadap muatan tahap kedua mengungkapkan bahwa muatan tersebut merupakan biner yang dikompilasi dengan .NET.

Analisis Payload ke-2 ( malware Stealerium):

Gambar 12: Contoh Malware .NET Base

Muatan tahap kedua diidentifikasi sebagai sampel malware berbasis .NET. Setelah diperiksa struktur kelas, metode, dan fungsionalitas keseluruhannya, sampel tersebut menunjukkan kemiripan perilaku dan struktural yang kuat dengan keluarga malware Stealerium, khususnya yang sesuai dengan versi 1.0.35.

Stealerium adalah malware pencuri informasi sumber terbuka yang dirancang untuk mencuri data sensitif dari peramban web, dompet mata uang kripto, dan aplikasi populer seperti Discord, Steam, dan Telegram. Malware ini melakukan pengintaian sistem secara ekstensif dengan mengumpulkan detail termasuk proses yang aktif, tangkapan layar desktop, dan konfigurasi jaringan Wi-Fi yang tersedia. Selain itu, malware ini menggabungkan mekanisme anti-analisis canggih untuk mengidentifikasi eksekusi dalam lingkungan virtual dan mendeteksi keberadaan alat debugging.

Anti_Analisis

Gambar 13: Teknik Anti Analisis
Gambar 14: URL GitHub
Gambar 15: Mendeteksi ENV yang Mencurigakan

Kelas AntiAnalisis ini merupakan bagian dari malware yang dirancang untuk mendeteksi sandbox, mesin virtual, emulator, proses mencurigakan, layanan, nama pengguna, dan lainnya. Kelas ini memeriksa atribut sistem terhadap daftar hitam yang diambil dari sumber daring (github). Jika terdeteksi lingkungan mencurigakan, kelas ini akan mencatat temuan tersebut dan dapat memicu penghancuran diri. Hal ini membantu malware menghindari analisis dalam pengaturan riset keamanan atau terkontrol.

Pembuatan Mutex

Gbr. 16: Pembuatan Mutex

Kelas MutexControl ini mencegah beberapa instance malware berjalan secara bersamaan. Kelas ini mencoba membuat mutex di seluruh sistem menggunakan nama dari Config.Mutex ( QT1bm11ocWPx ). Jika mutex sudah ada, berarti instance lain sedang berjalan, sehingga proses dihentikan. Jika terjadi kesalahan selama pemeriksaan ini, kesalahan tersebut dicatat dan proses juga dihentikan.

Gambar 17: Konfigurasi StringsCrypt.DecryptConfig

Ia mengonfigurasi nilai-nilai yang diperlukan dengan mendekripsinya menggunakan StringsCrypt.DecryptConfig. Ia menangani dekripsi URL basis server dan alamat WebSocket. Jika diaktifkan, ia juga mendekripsi alamat dompet mata uang kripto dari Base64 dan mendekripsinya menggunakan enkripsi AES-256.

“hxxp://91.211.249.142:7816”

Pembuatan Direktori Radom

Gbr. 18: Pembuatan Direktori Acak

Metode InitWorkDir() menghasilkan subdirektori acak di bawah %LOCALAPPDATA%, membuatnya jika tidak ada, dan menyembunyikannya untuk tujuan kerahasiaan. Ini kemungkinan digunakan untuk menyimpan data atau mempertahankan persistensi tanpa terdeteksi.

\AppData\Local\e9d3e2dd2788c322ffd2c9defddf7728 direktori acak dibuat dalam atribut tersembunyi.

Registrasi BoT

Gambar 19: Registrasi BOT

Metode RegisterBot memulai permintaan HTTP POST untuk mendaftarkan instans bot, menggunakan pengidentifikasi hash unik dan token otorisasi untuk autentikasi. Metode ini melakukan serialisasi muatan registrasi, menambahkan header HTTP yang diperlukan, dan mencatat respons server atau pengecualian yang ditemui. Metode ini mengembalikan nilai boolean—true jika eksekusi berhasil, dan false jika pengecualian muncul selama proses.

RequestUri: ‘http[:]//91[.]211[.]249[.]142:7816/api/bot/v1/register’

 

Pencurian Aktivitas dari Browser :

Gbr. 20: Aktivitas pencuri dari Browser

Ia mengekstrak data terkait browser (kata sandi, kuki, kartu kredit, riwayat, penanda, isi otomatis) dari jalur profil data pengguna tertentu.

Aktivitas pencuri Kredensial FileZilla

Gbr. 21: Aktivitas Pencuri Kredensial FileZilla

Kode di atas adalah bagian dari komponen pencurian kata sandi yang menargetkan FileZilla , sebuah klien FTP.

Modul Ekstraksi Data Platform Game

Gambar 22: Ekstraksi data platform game

Komponen di bawah bt.Stub.Target.Gaming ini dirancang untuk mengumpulkan data dari platform berikut:

  • PertempuranNet
  • Minecraft
  • Steam
  • Uplay

Setiap kelas kemungkinan menerapkan rutinitas untuk mengekstrak data pengguna, konfigurasi permainan, atau file sensitif untuk eksfiltrasi.

Gbr. 23: Memeriksa instalasi Minecraft

Program ini memeriksa instalasi Minecraft dan membuat direktori penyimpanan untuk mengekstrak berbagai data seperti mod, berkas, versi, log, dan tangkapan layar. Program ini secara kondisional mengambil log dan tangkapan layar berdasarkan pengaturan Config.GrabberModule.

Modul Pencuri Data Messenger

Saya menargetkan berbagai platform komunikasi untuk mengekstrak data atau kredensial pengguna dari:

  • Discord
  • Elemen
  • ICQ
  • Outlook
  • Pidgin
  • Sinyal
  • skype
  • Telegram
  • Racun

Berikut adalah salah satu contoh Outlook Credentials Harvesting

Program ini menargetkan kunci registri spesifik yang terkait dengan profil Outlook untuk mengekstrak informasi sensitif seperti alamat email, nama server, nama pengguna, dan kata sandi. Program ini mengumpulkan data untuk beberapa klien email (SMTP, POP3, IMAP) dan menulis informasi yang terkumpul ke dalam sebuah berkas (Outlook.txt).

Gambar 24: Ekstraksi Data Messenger

 

Tangkapan Layar Webcam

Mencoba mengambil tangkapan layar menggunakan webcam yang terhubung, dan menyimpan gambar sebagai berkas JPEG. Jika hanya satu kamera yang terhubung, serangkaian pesan akan dipicu untuk mengambil gambar webcam, yang kemudian disimpan di lokasi yang ditentukan (camera.jpg atau nama berkas dengan stempel waktu). Metode ini dikontrol oleh pengaturan konfigurasi (Config.WebcamScreenshot).

 

Gbr. 25: Tangkapan Layar Webcam

 

Pemulihan Kata Sandi Wi-Fi

 

Program ini mengambil kata sandi Wi-Fi untuk profil jaringan tertentu dengan menjalankan perintah netsh wlan show profile dan mengekstrak kata sandi dari output. Perintah ini menggunakan kunci findstr untuk memfilter kata sandi, yang kemudian dibagi dan dipangkas untuk mendapatkan nilainya.

 

Gbr. 26: Pemulihan Kata Sandi WI-FI

 

Ekstraksi Data VPN

Ia menargetkan berbagai aplikasi VPN untuk mengekstrak informasi sensitif seperti kredensial login:

  • NordVPN
  • OpenVpn
  • ProtonVPN

Misalnya, ia mengekstrak dan menyimpan kredensial NordVPN dari berkas user.config yang terdapat di direktori instalasi NordVPN. Ia mencari pengaturan "Nama Pengguna" dan "Kata Sandi", mendekodenya, dan menuliskannya ke sebuah berkas (accounts.txt) di savePath yang ditentukan.

 

Gambar 27: Ekstraksi Data VPN

 

Deteksi Porno & Tangkapan Layar

Gbr. 28: Deteksi Porno & Pengambilan Gambar Cepat.

Layanan ini mendeteksi konten dewasa dengan memeriksa apakah judul jendela aktif mengandung kata kunci spesifik yang terkait dengan konten NSFW (dikonfigurasi di Config.PornServices). Jika konten tersebut terdeteksi, layanan ini akan memicu pengambilan tangkapan layar.

Kesimpulan:

Berdasarkan analisis ancaman proaktif terbaru kami, kami mengidentifikasi bahwa pelaku kejahatan siber secara aktif menargetkan warga negara AS menjelang periode pelaporan pajak yang dijadwalkan pada 15 April. Para pelaku ancaman ini memanfaatkan kesempatan ini untuk menyebarkan malware Stealerium, menggunakan taktik penipuan untuk mengelabui pengguna.

Malware Stealerium dirancang untuk mencuri Informasi Identifikasi Pribadi (PII) dari perangkat yang terinfeksi dan mengirimkannya ke bot yang dikendalikan penyerang untuk eksploitasi lebih lanjut.

Untuk melindungi data dan perangkat Anda, kami sangat menyarankan penggunaan Seqrite Keamanan Endpoint, yang menyediakan perlindungan tingkat lanjut terhadap ancaman yang terus berkembang tersebut.

Tetap aman. Tetap terlindungi dengan Seqrite.

TTPS

Taktik ID Teknik Nama
Akses Awal T1566.001 Phishing: Lampiran Spear Phishing
Execution T1059.001 Penerjemah Perintah dan Skrip: PowerShell
penghindaran T1140 Deobfuscate/Decode File atau Informasi
T1027 File atau Informasi yang Dikaburkan
T1497 Virtualisasi/Penghindaran Kotak Pasir
T1497.001 Pemeriksaan Sistem
Akses Kredensial T1555.003 Kredensial dari Penyimpanan Kata Sandi: Kredensial dari Peramban Web

 

T1539 Mencuri Cookie Sesi Web
penemuan T1217 Penemuan Informasi Peramban
T1016 Penemuan Konfigurasi Jaringan Sistem: Penemuan Wi-Fi
Koleksi T1113 screen Capture
exfiltration T1567.004 Eksfiltrasi Melalui Layanan Web: Eksfiltrasi Melalui Webhook

 

Seqrite Perlindungan:

  • HEUR:Trojan.Win32.PH
  • Trojan.49490.GC
  • trojan.49489.GC

IoC:

File Name SHA-256
Setup.exe/revolaomt.exe 6a9889fee93128a9cdcb93d35a2fec9c6127905d14c0ceed14f5f1c4f58542b8
104842599782-4.pdf.lnk 48328ce3a4b2c2413acb87a4d1f8c3b7238db826f313a25173ad5ad34632d9d7
muatan_1.ps1 / fgrsdt_rev_hx4_ln_x.txt 10f217c72f62aed40957c438b865f0bcebc7e42a5e947051edee1649adf0cbf2
revolaomt.rar 31705d906058e7324027e65ce7f4f7a30bcf6c30571aa3f020e91678a22a835a
104842599782-4.html Ff5e3e3bf67d292c73491fab0d94533a712c2935bb4a9135546ca4a416ba8ca1

 

C2:

  • hxxp[:]//91[.]211[.]249[.]142:7816/
  • hxxp://91.211.249.142:7816″
  • hxxp[:]//185[.]237[.]165[.]230/

 

Penulis:

Dixit Panchal
Kartik Jivani
Soumen Burma

 Sebelumnya PosPeringatan: Umpan bertema Serangan Pahalgam digunakan oleh APT36 untuk menargetkan ...
Posting berikutnya  GDPR vs. DPDP: Panduan untuk Bisnis yang Menavigasi Privasi Data Global...
Dixit Panchal

Tentang Dixit Panchal

Dia adalah seorang Peneliti Keamanan di Quick Heal Technologies Ltd, yang bekerja dengan... Seqrite Tim laboratorium. Bidang keahliannya meliputi perburuan ancaman, riset malware, dan...

Artikel oleh Dixit Panchal »

Pos terkait

  • Operasi SkyCloak: Kampanye Tor menargetkan Militer Rusia & Belarus

    Oktober 31, 2025
  • Serangan siber yang disponsori negara: Perang zaman baru

    Februari 27, 2018
  • Kerentanan pemerintah

    Apa yang membuat Pemerintah rentan terhadap peretas?

    September 25, 2017
Penulis Unggulan
  • Seqrite
    Seqrite

    Seqrite adalah penyedia solusi keamanan siber perusahaan terkemuka. Dengan fokus pada...

    Baca artikel lebih menurut Seqrite
  • Bineesh P
    Bineesh P

    Saya seorang penggemar keamanan siber yang bersemangat dan penulis yang berdedikasi. Dengan bakat...

    Baca artikel lainnya oleh Bineesh P.
  • Jyoti Karlekar
    Jyoti Karlekar

    Saya seorang penulis yang gemar membuat konten tentang teknologi baru dan...

    Baca lebih banyak artikel oleh Jyoti Karlekar
  • Sanjay Katkar
    Sanjay Katkar

    Sanjay Katkar adalah Direktur Pelaksana Bersama Quick Heal Technologies...

    Baca artikel lainnya oleh Sanjay Katkar
Topik
tepat (25) Serangan dunia maya (36) serangan cyber (58) cyberattack (16) cyberattacks (15) Keamanan cyber (344) keamanan cyber (34) Ancaman dunia maya (33) ancaman cyber (51) Data pelanggaran (56) pelanggaran data (29) kehilangan data (28) pencegahan kehilangan data (34) data privacy (17) perlindungan data (35) keamanan data (19) DLP (50) DPDP (14) DPDPA (17) enkripsi (16) keamanan endpoint (113) Keamanan perusahaan (20) Mengeksploitasi (13) GDPR (14) malware (76) analisis malware (15) serangan malware (23) MDM (27) Microsoft (15) MITRE ATT & CK (14) Keamanan jaringan (26) Phishing (30) ransomware (69) serangan ransomware (31) serangan ransomware (31) perlindungan ransomware (17) Seqrite (41) Seqrite enkripsi (27) Seqrite EPS (33) Seqrite Layanan (16) deteksi ancaman (15) Intelijen Ancaman (26) UTM (34) Kerentanan (16) nol kepercayaan (13)
Seqrite Labs

Penyedia solusi keamanan TI perusahaan terkemuka yang menyederhanakan keamanan titik akhir, data, dan jaringan dengan solusi pencegahan, deteksi, dan respons ancaman terbaik di kelasnya di seluruh dunia.

Baca Lebih Lanjut Tentang Seqrite

Follow us:

Berlangganan newsletter kami

Tetap terinformasi tentang tren dan wawasan keamanan siber terkini.

pemuatan
Produk dan Layanan
  • awan
  • Endpoint Protection
  • Endpoint Detection and Response
  • Mobile Device Management
  • BYOD
  • Extended Detection and Response
  • Zero Trust Network Access
  • Data Privacy
  • Di tempat
  • Endpoint Protection
  • Endpoint Detection and Response
  • Data Privacy
  • Platform
  • Malware Analysis Platform
  • Bisnis Mikro
  • SOHO Total Edition
  • Layanan
  • Threat Intel
  • Digital Risk Protection Services (DRPS)
  • Ransomware Recovery as a Services (RRaaS)
  • DPDP Compliance
  • Managed Detection and Response
  • Keamanan Siber & Data Privacy Kesadaran
Publikasi
  • blog
  • Kertas putih
  • Lembaran Data
  • Laporan Ancaman
  • Manuals
  • PoV
  • Memahami Data Privacy
  • Dialog DPDP
  • Kebijakan & Kepatuhan
  • EULA
  • GoDeep.AI
  • SIA
  • Jam Privasi
Hubungi Kami
  • Kantor Terdaftar
  • Mari Bicara Keamanan Siber
Bantuan
  • Dukungan teknis
  • Software Download
  • Pembaru Offline
  • Upgrade Firmware
  • Upgrade
  • Dokumentasi Produk
Tentang Kami
  • Tentang kami Seqrite
  • Kepemimpinan
  • Penghargaan & Pengakuan
  • Ruang Berita
Mitra kami
  • Program Mitra
  • Temukan Mitra
  • Menjadi Mitra
  • Seqrite Sertifikasi

Hak cipta © 2026 Quick Heal Technologies Ltd.

Peta Situs Privasi Kebijakan Pernyataan Hukum Kebijakan Cookie Ketentuan Penggunaan