“Tanpa data, Anda hanyalah orang lain yang memiliki pendapat” – W. Edwards Deming
Digunakan secara luas di berbagai industri, analisis keamanan perlahan-lahan merambah ke ranah keamanan siber — berkat meningkatnya kesadaran industri ini tentang kekuatan data.
Analisis keamanan dalam keamanan siber merujuk pada proses pengumpulan, analisis, dan penggunaan data untuk pemantauan keamanan dan deteksi ancaman. Data yang telah diproses ini, jika dimanfaatkan dengan tepat, dapat menghadirkan keunggulan dalam kerangka perlindungan ancaman suatu perusahaan.
Perusahaan menangani terabyte data setiap hari yang terkait dengan lalu lintas jaringan & titik akhir, karyawan, sumber eksternal, dll. yang mengakibatkan aliran informasi dua arah yang sangat tinggi dalam jaringan perusahaan.
Dengan meningkatnya jumlah ancaman (yang menembus pertukaran informasi yang disebutkan di atas) dan bisnis yang melancarkan perang untuk memberantas vektor ancaman, para pemangku kepentingan menyadari bahwa analisis keamanan yang didukung data memiliki kemampuan untuk lebih memperkuat fondasi keamanan siber perusahaan.
Jadi, bagaimana tepatnya analitik keamanan dapat membantu? Berikut gambaran singkatnya –
Deteksi anomali
Fungsi keamanan siber tradisional didasarkan pada model di mana ancaman berbahaya dipindai dengan cara mencocokkannya dengan daftar format malware yang telah diidentifikasi sebelumnya yang dikenal sebagai tanda tangan.
Meskipun tanda tangan ini diperbarui secara berkala, tanda tangan ini tidak akan pernah dapat mencakup setiap vektor serangan, sehingga mengakibatkan kemungkinan terjadinya serangan siber melalui ancaman atau kerentanan baru yang belum terdeteksi.
Analisis melengkapi metode tanda tangan ini dengan mendeteksi dan melaporkan anomali secara instan yang bukan merupakan bagian dari daftar malware yang ada yang disediakan bagi pakar keamanan siber di suatu perusahaan.
Deteksi anomali secara substansial mengurangi kemungkinan serangan siber.
Pencegahan ancaman
Sangat penting bagi perusahaan untuk mencegah ancaman menembus sistem mereka daripada mengambil langkah-langkah reaksioner setelah serangan siber berhasil.
Analisis data dapat membantu perusahaan meningkatkan kemampuan pencegahan ancaman dengan menandai saluran serangan yang rentan kepada individu yang bertanggung jawab atas keamanan siber.
Wawasan terperinci
Analisis keamanan menghilangkan dugaan dari keamanan siber — dengan menganalisis data, kita dapat memperoleh pemahaman lebih baik tentang asal usul ancaman, target spesifiknya, dan tindakan pastinya.
Ini adalah informasi penting bagi bisnis, yang memungkinkan mereka mengambil tindakan spesifik yang diperlukan untuk menetralkan ancaman tersebut daripada mengambil pendekatan yang berlebihan dengan harapan dapat mengatasi setiap ancaman yang diketahui — hal ini jarang berhasil.
Kepatuhan yang lebih baik & lebih efektif melalui analitik keamanan
Bisnis digital masa kini beroperasi dalam skenario berjalan di atas tali, berhadapan dengan pelaku ancaman eksternal sekaligus harus mematuhi peraturan pemerintah dan industri.
Pemerintah di seluruh dunia memberlakukan kepatuhan regulasi terkait keamanan siber dan perlindungan data yang wajib dipatuhi oleh perusahaan, dengan risiko hukuman finansial dan/atau hukum yang berat.
Sifat kepatuhan regulasi ini memerlukan analisis keamanan yang efektif untuk menyediakan manajer kepatuhan dengan alat untuk memahami data yang kompleks guna mengidentifikasi dan menutup celah keamanan siber.
Seqrite memahami pentingnya analitik keamanan dan mengintegrasikannya ke dalam inti produk keamanan premiumnya, beberapa di antaranya adalah –
- Seqrite Keamanan Titik Akhir (EPS) – memberikan wawasan terperinci ke setiap titik akhir yang terhubung untuk manajemen aset yang seragam
- Unified Threat Management (UTM) – membantu perusahaan dalam memblokir ancaman siber yang khusus terkait penetrasi melalui jaringan internet
- Seqrite mSuite – membantu bisnis dalam mengelola perangkat seluler dengan mudah
Melangkah lebih jauh, Seqrite Kini dengan bangga menerima paten yang diberikan oleh USPTO yang bergengsi untuk teknologi anti-malware berbasis perilaku tanpa tanda tangan yang inovatif dan didukung oleh Kecerdasan Buatan.
