• Produk dan Layanan
        • awan

          • Endpoint Protection
          • Endpoint Detection and Response
          • Mobile Device Management
          • BYOD
          • Extended Detection and Response
          • Zero Trust Network Access
          • Data Privacy
        • Di tempat

          • Endpoint Protection
          • Endpoint Detection and Response
          • Data Privacy
        • Platform

          • Malware Analysis Platform
        • Bisnis kecil

          • SOHO Total Edition
        • Layanan

          • Threat Intel
          • Digital Risk Protection Services (DRPS)
          • Ransomware Recovery as a Services (RRaaS)
          • DPDP Compliance
          • Managed Detection and Response
          • Keamanan Siber & Data Privacy Kesadaran
  • Solusi
    • BFSI
    • Pendidikan
    • Pemerintah
    • Tenaga Kesehatan
    • ITeS
    • Manufaktur
  • Perusahaan
    • Tentang kami Seqrite
    • Kepemimpinan
    • Penghargaan & Sertifikasi
    • Ruang Berita
  • Partner
    • Program Mitra
    • Temukan Mitra
    • Menjadi Mitra
  • Bantuan
  • Publikasi
    • blog
    • Kertas putih
    • Lembaran Data
    • Studi Kasus
    • Laporan Ancaman
    • Manuals
    • PoV
    • Memahami Data Privacy
    • Periksa Skor Risiko Anda
    • Dialog DPDP
    • Jam Privasi
Seqrite Labs Blog
Hubungi Sales Sedang Diserang?
  • Produk dan Layanan
        • awan

          • Endpoint Protection
          • Endpoint Detection and Response
          • Mobile Device Management
          • BYOD
          • Extended Detection and Response
          • Zero Trust Network Access
          • Data Privacy
        • Di tempat

          • Endpoint Protection
          • Endpoint Detection and Response
          • Data Privacy
        • Platform

          • Malware Analysis Platform
        • Bisnis kecil

          • SOHO Total Edition
        • Layanan

          • Threat Intel
          • Digital Risk Protection Services (DRPS)
          • Ransomware Recovery as a Services (RRaaS)
          • DPDP Compliance
          • Managed Detection and Response
          • Keamanan Siber & Data Privacy Kesadaran
  • Solusi
    • BFSI
    • Pendidikan
    • Pemerintah
    • Tenaga Kesehatan
    • ITeS
    • Manufaktur
  • Perusahaan
    • Tentang kami Seqrite
    • Kepemimpinan
    • Penghargaan & Sertifikasi
    • Ruang Berita
  • Partner
    • Program Mitra
    • Temukan Mitra
    • Menjadi Mitra
  • Bantuan
  • Publikasi
    • blog
    • Kertas putih
    • Lembaran Data
    • Studi Kasus
    • Laporan Ancaman
    • Manuals
    • PoV
    • Memahami Data Privacy
    • Periksa Skor Risiko Anda
    • Dialog DPDP
    • Jam Privasi
Beranda  /  Teknis  Di Balik Pengembalian Dana: Dari Phishing GST hingga Remcos RAT Melalui Rantai Infeksi .NET Bertahap
Di Balik Pengembalian Dana: Dari Phishing GST hingga Remcos RAT Melalui Rantai Infeksi .NET Bertahap
17 Juli 2026

Di Balik Pengembalian Dana: Dari Phishing GST hingga Remcos RAT Melalui Rantai Infeksi .NET Bertahap

Ditulis oleh Vaibhav Billade
Vaibhav Billade
Teknis

Pengantar

Seqrite Baru-baru ini, Labs mengidentifikasi kampanye distribusi malware yang menyalahgunakan kredibilitas lembaga pemerintah untuk meningkatkan tingkat keberhasilan infeksi. Pelaku ancaman menyamar sebagai departemen pemerintah yang sah dan mendistribusikan email berbahaya yang disamarkan sebagai pemberitahuan resmi terkait perpajakan, pengembalian dana, persyaratan kepatuhan, dan masalah peraturan. Dengan memanfaatkan merek pemerintah yang mudah dikenali, urgensi, dan insentif finansial, kampanye ini dirancang untuk membujuk penerima agar membuka lampiran berbahaya atau berinteraksi dengan konten yang disematkan. Aktivitas ini menyoroti efektivitas berkelanjutan dari teknik rekayasa sosial bertema pemerintah dalam memfasilitasi pengiriman malware dan membahayakan pengguna yang ditargetkan.

Rantai Infeksi:

Temuan Awal tentang Kampanye:

Sebuah kampanye phishing canggih yang menargetkan bisnis dan wajib pajak India telah teramati memanfaatkan tema terkait GST untuk menyebarkan malware. Pertama kali diidentifikasi di VirusTotal pada 06 Juli 2026, kampanye ini menyamar sebagai komunikasi pemerintah yang sah dan menggunakan umpan terkait pajak untuk meningkatkan interaksi pengguna. Pelaku ancaman menggunakan dokumen dan nama file yang meyakinkan dan sangat mirip dengan pemberitahuan GST resmi, sehingga menyulitkan penerima untuk membedakan konten berbahaya dari korespondensi pemerintah yang sah. Tujuan utama kampanye ini tampaknya adalah penyebaran malware dan pencurian informasi sensitif, yang menyoroti penyalahgunaan berkelanjutan teknik rekayasa sosial bertema pemerintah untuk menargetkan ekosistem keuangan dan perpajakan India.

Surat pertama:

Dalam kasus yang dianalisis, pelaku ancaman menyebarkan email phishing yang memalsukan infrastruktur GST (Pajak Barang dan Jasa) Pemerintah India. Email tersebut berasal dari alamat donotreply.@gst.gov.in dan menggunakan subjek "Permohonan Pengembalian Dana GST RFD-01 diajukan melalui ARN AL27052600952P". Pesan tersebut dirancang agar tampak seperti pemberitahuan pengembalian dana GST resmi, dengan tujuan meyakinkan penerima bahwa permohonan pengembalian dana telah diproses atau memerlukan peninjauan. Untuk meningkatkan kredibilitas, email tersebut menyertakan lampiran arsip bernama GST-Refund_July-26_AL27052600952P.rar, yang merujuk pada Nomor Referensi Aplikasi (ARN) yang sama yang terdapat dalam subjek email. Penggunaan pengidentifikasi yang cocok di seluruh konten email dan lampiran adalah taktik rekayasa sosial umum yang dirancang untuk memperkuat legitimasi dan mengurangi kecurigaan.

Gambar: Email

Analisis teknis:

Setelah diekstraksi, arsip tersebut berisi file yang dapat dieksekusi yang menyamar sebagai dokumen atau aplikasi terkait pengembalian dana GST. Pemeriksaan awal mengungkapkan bahwa muatan tersebut adalah file yang dapat dieksekusi berbasis .NET, yang menunjukkan bahwa file tersebut dikembangkan menggunakan kerangka kerja Microsoft .NET. Pelaku ancaman sering menggunakan biner .NET karena relatif mudah dikembangkan, mendukung penyebaran fungsi berbahaya dengan cepat, dan seringkali menyertakan mekanisme pengaburan yang mempersulit analisis statis. File yang dapat dieksekusi tersebut berfungsi sebagai muatan berbahaya utama yang dikirim melalui kampanye phishing dan mewakili tahap selanjutnya dari rantai serangan setelah interaksi pengguna yang berhasil dengan lampiran tersebut.

Gambar: Zip yang Diekstrak

Analisis terhadap file executable yang diekstrak mengidentifikasinya sebagai biner berbasis Microsoft .NET Framework. Tidak seperti file Windows Portable Executable (PE) asli yang dikompilasi langsung menjadi kode mesin, aplikasi .NET berisi kode Intermediate Language yang dieksekusi oleh Common Language Runtime.

Gambar: Loader awal .NET

Analisis dimulai dengan biner .NET yang berisi bitmap (AF) yang tertanam dalam sumber dayanya. Alih-alih menyimpan muatan tahap selanjutnya sebagai sumber daya DLL biasa, penulis menyembunyikannya di dalam gambar dengan mengkodekan byte muatan ke dalam nilai RGB piksel bitmap.

Gambar: Bitmap terenkripsi yang berisi pemuat tahap selanjutnya

Saat aplikasi dimulai, aplikasi memanggil fungsi ServiceChromatic(), dengan meneruskan bitmap yang tertanam sebagai input. Meskipun fungsi tersebut berisi banyak kode sampah yang membingungkan, tujuan sebenarnya cukup jelas: fungsi tersebut mengulangi bitmap dalam urutan kolom-utama, membaca nilai Merah, Hijau, dan Biru dari setiap piksel, dan merekonstruksi aliran byte asli. Fungsi tersebut mengekstrak 64,000 byte pertama dari gambar dan mengembalikannya sebagai byte[].

Array byte yang dipulihkan kemudian diteruskan langsung ke Assembly.Load(), menyebabkan assembly .NET tersembunyi dimuat sepenuhnya dari memori tanpa ditulis ke disk. Dalam contoh ini, payload yang diekstrak adalah assembly tahap selanjutnya, Windows Health Optimizer Plus.dll, yang kemudian dieksekusi melalui refleksi.

Gambar: Loader dll yang telah didekripsi

Analisis Loader Tahap Kedua:

Setelah ekstraksi dan pemuatan memori yang berhasil dari loader tahap kedua, Windows Health Optimizer Plus.dll , malware memanggil metode v3.aq() dengan tiga parameter: v3.aq(“73537457”, “6C6E6A”, “CapitalCities”). Dua argumen pertama adalah string yang dikodekan heksadesimal. Ketika dikonversi dari heksadesimal ke ASCII, 73537457 akan menjadi “sStW”, dan 6C6E6A akan menjadi “inj” . String yang telah didekode ini kemudian digunakan oleh perakitan tahap kedua sebagai pengidentifikasi perintah atau operasi. Nilai-nilai tersebut menunjukkan bahwa malware menginstruksikan tahap berikutnya untuk memproses payload bitmap yang tertanam (sStW) dan melakukan operasi terkait injeksi (inj), yang menunjukkan bahwa parameter ini berfungsi sebagai instruksi eksekusi yang mengontrol perilaku payload tahap berikutnya.

Gambar: Argumen yang diteruskan pada loader tahap kedua

Ekstraksi Muatan Berbasis Bitmap:

Kemudian, ia menggunakan teknik ekstraksi muatan berbasis bitmap dengan memanfaatkan penyimpanan piksel untuk menyembunyikan data yang tertanam. Alih-alih menggunakan gambar semata-mata untuk konten visual, ia membaca nilai ARGB mentah dari masing-masing piksel dan merekonstruksi muatan biner tersembunyi dari aliran byte yang diekstrak. Bitmap secara efektif bertindak sebagai pembawa data tersembunyi, memungkinkan muatan tetap tersembunyi dalam format gambar yang sah.

Muatan yang diekstrak diproses melalui rutinitas dekripsi berbasis XOR khusus, di mana parameter string yang diberikan dikonversi menjadi byte UTF-16 Big Endian dan digunakan sebagai materi kunci XOR bersama dengan nilai tambahan yang berasal dari buffer terenkripsi. Setelah dekripsi, muatan direkonstruksi langsung di memori, mengungkapkan perfgurd.dll. Malware memuat DLL dari representasi terenkripsinya tanpa menuliskannya ke disk, memungkinkan rantai eksekusi tanpa file yang mengurangi peluang deteksi.

Gambar: Loader Tahap Ketiga

Analisis Loader Tahap Ketiga – perfgurd.dll

Metode di bawah ini bertindak sebagai pembungkus eksekusi dinamis yang memanggil metode tertentu dari assembly yang dimuat tanpa merujuk langsung ke namanya. Pertama, ia menginisialisasi variabel num menjadi 29, tetapi jika proses berjalan di lingkungan 64-bit (IntPtr.Size == 8), nilainya diubah menjadi 15. Pemilihan bersyarat ini menunjukkan bahwa assembly tersebut berisi metode terpisah untuk jalur eksekusi 32-bit dan 64-bit.

Parameter object_0 diharapkan berupa objek Assembly .NET yang sudah dimuat. Kode tersebut mengambil semua tipe dalam assembly menggunakan GetTypes(), memilih tipe pada indeks 20, dan kemudian mengambil metode-metodenya menggunakan GetMethods(). Tergantung pada arsitektur sistem, kode tersebut memilih metode 29 atau metode 15 dari tipe tersebut dan memanggilnya menggunakan refleksi melalui Invoke(null, null).

Karena kedua argumen untuk Invoke() adalah null, metode yang ditargetkan diharapkan menjadi metode statis yang tidak menerima parameter. Teknik ini memungkinkan malware untuk menyembunyikan nama metode dan alur eksekusi sebenarnya dari alat analisis statis, karena eksekusi sepenuhnya didasarkan pada indeks array daripada pengidentifikasi eksplisit. Dalam praktiknya, fungsi ini berfungsi sebagai pengirim yang mentransfer eksekusi ke tahap selanjutnya dari malware, dengan metode yang dipilih kemungkinan berisi fungsi berbahaya utama atau rutinitas inisialisasi payload.

Gambar: Panggilan berbasis arsitektur

Berdasarkan arsitektur sistem korban, malware memanggil salah satu dari dua metode dari kelas PerfGuard.Networking.EfficientServer di dalam perfgurd.dll. Untuk sistem 32-bit, metode pada indeks 29, WaitForAdvancedController(), dieksekusi, sedangkan pada sistem 64-bit, metode pada indeks 15, WaitForGlobalAggregator(), dipanggil. Seperti yang ditunjukkan di bawah ini, malware menggunakan indeks metode daripada nama metode eksplisit selama eksekusi, sebuah teknik yang membantu mengaburkan alur eksekusi dan mempersulit analisis statis.

Gambar: metode yang dipanggil berdasarkan arsitektur

Program pemuat (loader) pertama-tama memeriksa apakah proses tersebut berjalan dengan hak akses administrator. Jika akses yang ditingkatkan tidak tersedia, program tersebut memanfaatkan cmstp.exe, sebuah utilitas Windows yang sah, untuk menjalankan proses utama dengan hak akses yang ditingkatkan. Dengan menyalahgunakan biner sistem tepercaya ini, malware mencoba untuk melewati batasan eksekusi normal dan melanjutkan eksekusi dalam konteks administratif.

Untuk memastikan keberlangsungan aktivitasnya, malware membuat salinan dirinya sendiri di C:\Users\admin\AppData\Roaming dengan nama file RVKLmPcYcNO.exe, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah. Kemudian, malware tersebut membuat skrip PowerShell (.ps1) di direktori sementara, yang bertanggung jawab untuk menjalankan executable yang disalin dalam mode tersembunyi, sehingga mengurangi visibilitasnya bagi pengguna. Untuk memastikan eksekusi otomatis setelah pengguna masuk, malware membuat entri registri Run di bawah HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run yang mengarah ke skrip PowerShell. Akibatnya, skrip PowerShell dieksekusi setiap kali pengguna masuk, yang pada gilirannya menjalankan executable malware yang disalin dan mempertahankan keberlangsungan aktivitasnya meskipun sistem dihidupkan ulang.

Gambar: Salinan file yang dapat dieksekusi di folder AppData
Gambar: Ps1 digunakan untuk persistensi

Loader tahap ketiga mendekripsi dan merekonstruksi muatan akhir langsung di dalam memori prosesnya sendiri. Setelah dekripsi, muatan yang dipulihkan dimuat dan dieksekusi dari konteks proses yang ada, sehingga menghindari kebutuhan untuk meluncurkan proses eksekusi terpisah. Teknik eksekusi dalam memori ini membantu mengurangi artefak sistem file dan meningkatkan kerahasiaan eksekusi muatan. Muatan yang telah didekripsi yang diekstrak selama analisis ditunjukkan di bawah ini.

Muatan Akhir Penyebaran – Remcos RAT

Analisis tahap akhir mengungkapkan bahwa malware tersebut pada akhirnya menyebarkan Remcos RAT (Remote Access Trojan). Remcos adalah alat administrasi jarak jauh yang tersedia secara komersial dan sering disalahgunakan oleh pelaku ancaman untuk membangun akses permanen ke sistem yang disusupi.

Arsitektur pemuat multi-tahap yang diamati dalam kampanye ini dirancang untuk menyembunyikan muatan akhir dan mempersulit deteksi. File eksekusi awal, Windows Health Optimizer Plus.dll, dan perfgurd.dll secara kolektif berfungsi sebagai pemuat bertahap yang mendekripsi, merekonstruksi, dan mengeksekusi Remcos sepenuhnya di dalam memori.

Setelah dieksekusi, Remcos memberi penyerang kendali yang luas atas host yang disusupi.

Kemampuan Remcos:

Sampel yang dianalisis menyediakan kemampuan yang umumnya terkait dengan Remcos RAT, termasuk:

  • Eksekusi perintah jarak jauh.
  • Unggah dan unduh file.
  • Manajemen sistem file.
  • Perekaman tombol dan pemantauan penekanan tombol.
  • Pengumpulan kredensial.
  • Pengintaian sistem.
  • Manipulasi proses dan layanan.
  • Modifikasi registri.
  • Pembentukan persistensi.
  • Tangkapan layar.
  • Fungsi akses desktop jarak jauh.
  • Pemantauan aktivitas pengguna.
  • Pengumpulan informasi sistem dan jaringan.
  • Komunikasi dengan infrastruktur Komando dan Kontrol (C2) yang dikendalikan oleh penyerang.
  • Penyebaran muatan tambahan.

Kemampuan ini memungkinkan pelaku ancaman untuk mempertahankan akses jangka panjang, memantau aktivitas korban, mencuri informasi sensitif, dan melakukan operasi lebih lanjut setelah terjadinya pelanggaran keamanan.

Kesimpulan:

Kampanye ini merupakan operasi phishing bertema GST yang canggih, dirancang untuk menyebarkan Remcos RAT melalui kerangka kerja malware .NET multi-tahap. Serangan dimulai dengan pemberitahuan pengembalian dana GST palsu yang memanfaatkan branding Pemerintah India dan tema terkait pajak untuk meningkatkan kepercayaan pengguna dan mendorong eksekusi lampiran berbahaya.

Analisis infrastruktur mengidentifikasi beberapa subdomain acak di bawah aofmokighoig.hath.network yang mengarah ke infrastruktur yang terkait dengan aktivitas perintah dan kontrol Remcos RAT. Penggunaan layanan DNS dinamis, termasuk hath.network dan synology.me , bersama dengan infrastruktur yang berputar yang dihosting oleh M247 Europe SRL, konsisten dengan operasi malware komoditas dan kejahatan siber yang dimotivasi secara finansial. Phishing pengembalian dana GST lebih lanjut menunjukkan penargetan yang disengaja terhadap pengguna dan organisasi di India. Meskipun indikator yang tersedia mendukung atribusi ke klaster kampanye kejahatan siber yang berkelanjutan, bukti saat ini tidak cukup untuk secara yakin mengaitkan aktivitas tersebut dengan aktor ancaman yang dilacak secara publik. Berdasarkan infrastruktur yang diamati, karakteristik malware, dan penargetan, kampanye tersebut dinilai dioperasikan oleh operator Remcos yang berfokus pada India atau Initial Access Broker yang menggunakan infrastruktur DNS dinamis sekali pakai.

Secara keseluruhan, kombinasi akses awal berbasis phishing, loader .NET bertahap, penyembunyian payload berbasis bitmap, eksekusi tanpa file, dan infrastruktur command-and-control yang tangguh menunjukkan upaya yang disengaja untuk menghindari kontrol keamanan sambil membangun akses tidak sah yang berkelanjutan ke sistem korban. Kampanye ini mencerminkan evolusi berkelanjutan dari teknik pengiriman malware komoditas dan menyoroti efektivitas rantai infeksi berlapis dalam memungkinkan pencurian kredensial, akses jarak jauh, dan operasi pasca-kompromi yang lebih luas.

Seqrite Cakupan:

Trojan.Agen

Trojan.AgentCiR

Trojan.LoaderCiR

Trojan.Mauvaise.SL1

 

IOC:

3757dccb2adae65ccdf8d5e5c948b927 em
07d7d21c2c0920d198efb9ea54900a80 GST-Refund_July-26_AL27052600952P.rar
20476F3A51DFDDF3DC0603FC7858D894 Pengembalian Pajak GST_26 Juli_AL27052600952P.com
7842D12D9E37C75076133BE5B9904CB2 Windows Health Optimizer Plus.dll
CC34D9760394104AD47877A0D57E9C63 PerfGuard.dll
2a34bdd25b404737ee5d3b52bf0b3b70 RemcosRAT

C2:

185.242.4.122

MITRE ATT&CK:

Taktik Teknik yang Dipetakan
Akses Awal T1566.001
Execution T1204.002, T1059.001, T1129
Ketekunan T1547.001, T1036
Eskalasi Privilege T1548.002
Penghindaran Pertahanan T1027, T1027.013, T1140, T1218.003, T1620, T1055
Akses Kredensial T1056.001, T1555
penemuan T1082, T1016, T1057, T1083
Koleksi T1113, T1005, T1039
Komando dan Pengendalian T1071.001, T1105
Gerakan Lateral T1021
Dampak T1489

Penulis:

Vaibhav Billade

Rumana Siddiqui

 Sebelumnya PosCara Mengevaluasi Vendor dan Perusahaan Perlindungan Risiko Digital
Posting berikutnya  EDR vs EPP: Mengapa Endpoint Protection Sendirian Saja Tidak Cukup di Tahun 2026
Vaibhav Billade

Tentang Vaibhav Billade

...

Artikel oleh Vaibhav Billade »

Pos terkait

  • Operasi QUICSILVER: Aktor yang Berhubungan dengan China Menargetkan Diplomat Myanmar melalui Backdoor Go yang Dikirim Melalui VHD

    Operasi QUICSILVER: Aktor yang Berhubungan dengan China Menargetkan Diplomat Myanmar melalui Backdoor Go yang Dikirim Melalui VHD

    17 Agustus 2026
  • Penyalahgunaan Alur Kerja Bisnis yang Terpercaya: Kampanye Pencurian Fiktif Bertahap

    Juli 22, 2026
  • Operasi ShadowRecruit: Kampanye Malware Bertema Rekrutmen yang Memanfaatkan ControlR dan Google Sheets untuk Menargetkan Pencari Kerja di India

    Juli 14, 2026
Penulis Unggulan
  • Seqrite
    Seqrite

    Seqrite adalah penyedia solusi keamanan siber perusahaan terkemuka. Dengan fokus pada...

    Baca artikel lebih menurut Seqrite
  • Bineesh P
    Bineesh P

    Saya seorang penggemar keamanan siber yang bersemangat dan penulis yang berdedikasi. Dengan bakat...

    Baca artikel lainnya oleh Bineesh P.
  • Jyoti Karlekar
    Jyoti Karlekar

    Saya seorang penulis yang gemar membuat konten tentang teknologi baru dan...

    Baca lebih banyak artikel oleh Jyoti Karlekar
  • Sanjay Katkar
    Sanjay Katkar

    Sanjay Katkar adalah Direktur Pelaksana Bersama Quick Heal Technologies...

    Baca artikel lainnya oleh Sanjay Katkar
Topik
tepat (25) Serangan dunia maya (36) serangan cyber (58) cyberattack (16) cyberattacks (15) Keamanan cyber (342) keamanan cyber (34) Ancaman dunia maya (33) ancaman cyber (51) Data pelanggaran (56) pelanggaran data (29) kehilangan data (28) pencegahan kehilangan data (34) data privacy (17) perlindungan data (35) keamanan data (19) DLP (50) DPDP (14) DPDPA (17) enkripsi (16) keamanan endpoint (113) Keamanan perusahaan (20) Mengeksploitasi (13) GDPR (14) malware (76) analisis malware (14) serangan malware (23) MDM (27) Microsoft (15) MITRE ATT & CK (14) Keamanan jaringan (26) Phishing (30) ransomware (69) serangan ransomware (31) serangan ransomware (31) perlindungan ransomware (17) Seqrite (41) Seqrite enkripsi (27) Seqrite EPS (33) Seqrite Layanan (16) deteksi ancaman (14) Intelijen Ancaman (22) UTM (34) Kerentanan (16) nol kepercayaan (13)
Seqrite Labs

Penyedia solusi keamanan TI perusahaan terkemuka yang menyederhanakan keamanan titik akhir, data, dan jaringan dengan solusi pencegahan, deteksi, dan respons ancaman terbaik di kelasnya di seluruh dunia.

Baca Lebih Lanjut Tentang Seqrite

Follow us:

Berlangganan newsletter kami

Tetap terinformasi tentang tren dan wawasan keamanan siber terkini.

pemuatan
Produk dan Layanan
  • awan
  • Endpoint Protection
  • Endpoint Detection and Response
  • Mobile Device Management
  • BYOD
  • Extended Detection and Response
  • Zero Trust Network Access
  • Data Privacy
  • Di tempat
  • Endpoint Protection
  • Endpoint Detection and Response
  • Data Privacy
  • Platform
  • Malware Analysis Platform
  • Bisnis Mikro
  • SOHO Total Edition
  • Layanan
  • Threat Intel
  • Digital Risk Protection Services (DRPS)
  • Ransomware Recovery as a Services (RRaaS)
  • DPDP Compliance
  • Managed Detection and Response
  • Keamanan Siber & Data Privacy Kesadaran
Publikasi
  • blog
  • Kertas putih
  • Lembaran Data
  • Laporan Ancaman
  • Manuals
  • PoV
  • Memahami Data Privacy
  • Dialog DPDP
  • Kebijakan & Kepatuhan
  • EULA
  • GoDeep.AI
  • SIA
  • Jam Privasi
Hubungi Kami
  • Kantor Terdaftar
  • Mari Bicara Keamanan Siber
Bantuan
  • Dukungan teknis
  • Software Download
  • Pembaru Offline
  • Upgrade Firmware
  • Upgrade
  • Dokumentasi Produk
Tentang Kami
  • Tentang kami Seqrite
  • Kepemimpinan
  • Penghargaan & Pengakuan
  • Ruang Berita
Mitra kami
  • Program Mitra
  • Temukan Mitra
  • Menjadi Mitra
  • Seqrite Sertifikasi

Hak cipta © 2026 Quick Heal Technologies Ltd.

Peta Situs Privasi Kebijakan Pernyataan Hukum Kebijakan Cookie Ketentuan Penggunaan