Le thème central d'aujourd'hui est la « connexion ». Qu'il s'agisse de l'Internet des objets (IoT), des solutions connectées et de la mobilité, les appareils électroniques du monde entier sont de plus en plus connectés, ce qui, bien sûr, entraîne une augmentation considérable du volume d'informations collectées. Nous sommes à l'ère du big data : les entreprises collectent désormais d'énormes quantités de données grâce à la multitude d'appareils connectés à Internet. L'International Data Corporation (IDC) prévoit une croissance à deux chiffres du marché mondial du big data et de l'analyse commerciale d'ici 2020. Il est évident que le big data présente de nombreux avantages. Mais qu'en est-il des inconvénients ?
Comme son nom l'indique, le Big Data diffère des données conventionnelles. Les volumes sont colossaux et, par conséquent, les risques sont plus importants. Plus une organisation stocke de données, plus elle doit se préoccuper de leur protection contre les menaces malveillantes. Il est donc nécessaire de trouver des solutions capables de s'adapter non seulement à la diversité des données, mais aussi à leur vitesse de transmission.
Big Data, des risques plus importants
Il a également été constaté que de nombreuses solutions de sécurité conventionnelles ne peuvent pas toujours gérer la multitude de données dont dispose une entreprise. Ces solutions ont peut-être été conçues pour gérer un certain volume de données, mais de nos jours, celles-ci sont de plus en plus volumineuses et dynamiques. Lorsque les données circulent en continu, des contrôles de sécurité réguliers ne suffisent plus à détecter les correctifs. Le résultat est également potentiellement plus désastreux : les violations de Big Data pourraient également entraîner des dommages et des répercussions plus importants.
Offrir un seul niveau de protection peut s'avérer insuffisant pour gérer les nombreux risques liés au Big Data. Comme mentionné précédemment, la nature dynamique du Big Data complique la mise en place de solutions de sécurité. Dans les environnements Big Data, le transfert de données est en grande partie automatisé, ce qui comporte des risques et nécessite des mesures spécifiques. Les données doivent également être validées pour garantir leur exactitude.
Lire la suite : Pourquoi devriez-vous sauvegarder toutes vos données ?
Contrôle d'accès
Mais au-delà des problèmes d'infrastructure, les experts en cybersécurité reconnaissent que le principal problème qui affecte les autres violations est également présent dans celle-ci : les êtres humains. Parmi les principales causes de violations, on trouve le comportement des utilisateurs, qu'il soit délibéré ou accidentel. Le contrôle d'accès joue un rôle essentiel à cet égard. Les données personnelles peuvent être collectées par exploration d'informations, sans que les utilisateurs soient invités à fournir des données. De plus, de nombreuses entreprises ne disposent pas d'une structure de contrôle d'accès adéquate, ce qui fait que les données confidentielles clés sont accessibles à presque tous les employés. La complexité du Big Data fait que celui-ci n'est souvent pas soumis à des audits réguliers, ce qui réduit leur efficacité.
À l'inverse, de nombreuses organisations utilisent elles-mêmes les techniques du Big Data pour lutter contre les menaces de sécurité. L'analyse du Big Data permet d'identifier les menaces persistantes, de détecter des tendances et d'analyser les données volumineuses pour identifier précocement les menaces. Par exemple, le géant des services financiers Barclays a mis en œuvre une solution Big Data pour gérer plus de 44 milliards d'événements de sécurité chaque mois.
Idéalement, une solution de sécurité Big Data performante devrait assurer une surveillance continue des données sensibles. En enregistrant les comportements et les échanges de données habituels, elle peut immédiatement signaler toute transaction suspecte. L'élément clé est la gestion en temps réel, qui permet de détecter les violations et les activités non autorisées au moment opportun. Le reporting doit être automatisé, ce qui accélérera la réponse aux incidents et les enquêtes.
Il est donc important pour les entreprises et les organisations d'adopter une approche différente face au Big Data. Si le Big Data est un atout majeur grâce à la quantité d'analyses et d'indicateurs qu'il offre dans un monde connecté, il peut aussi représenter un risque majeur entre de mauvaises mains. La mise en place d'une solution de sécurité adaptée, assortie d'un plan de réponse aux incidents défini et structuré, peut contribuer grandement à renforcer la cybersécurité d'une entreprise.
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