Das zentrale Thema unserer Zeit ist „Vernetzung“. Ob Internet der Dinge (IoT), vernetzte Lösungen oder Mobilität – die elektronischen Geräte weltweit sind zunehmend vernetzt, was natürlich auch die Menge der gesammelten Informationen immer größer werden lässt. Wir leben im Zeitalter von Big Data – dank der Vielzahl internetfähiger Geräte sammeln Unternehmen heute riesige Datenmengen. Die International Data Corporation (IDC) prognostiziert für den weltweiten Big Data- und Business-Analytics-Markt bis 2020 ein zweistelliges Wachstum. Big Data bringt offensichtlich viele Vorteile mit sich. Doch wie sieht es mit den Nachteilen aus?
Wie der Name schon sagt, ist Big Data nicht mit herkömmlichen Daten vergleichbar. Die Datenmengen sind enorm und damit auch das Risiko. Je mehr Daten ein Unternehmen speichert, desto mehr muss es sich Gedanken darüber machen, wie es diese vor bösartigen Bedrohungen schützen kann. Es müssen Lösungen gefunden werden, die nicht nur mit den unterschiedlichen Datenmengen, sondern auch mit der Geschwindigkeit ihrer Übertragung Schritt halten können.
Big Data, größere Risiken
Es hat sich gezeigt, dass viele herkömmliche Sicherheitslösungen mit der Datenflut eines Unternehmens nicht immer Schritt halten können. Diese Lösungen sind zwar für eine bestimmte Datenmenge konzipiert, doch heutzutage werden die Daten immer größer und dynamischer. Bei einem kontinuierlichen Datenstrom reichen regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen nicht aus, um Patches zu erkennen. Die Folgen sind potenziell verheerender: Big-Data-Verstöße können zu größeren Schäden und schwerwiegenderen Folgen führen.
Ein einziges Schutzniveau reicht möglicherweise nicht aus, um die zahlreichen Risiken von Big Data zu bewältigen. Wie bereits erwähnt, erschwert die dynamische Natur von Big Data Sicherheitslösungen. In Big-Data-Umgebungen erfolgt die Datenübertragung zudem größtenteils automatisiert, was eigene Risiken birgt und spezifische Maßnahmen erfordert. Die Daten müssen zudem validiert werden, um ihre Richtigkeit sicherzustellen.
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Zugriffskontrolle
Doch neben den infrastrukturellen Problemen erkennen Cybersicherheitsexperten, dass auch hier der Mensch eine zentrale Rolle spielt, die andere Sicherheitsverletzungen plagt. Zu den Hauptursachen für Sicherheitsverletzungen gehört das Benutzerverhalten, ob absichtlich oder unabsichtlich. Zugriffskontrolle spielt dabei eine Schlüsselrolle. Personenbezogene Daten können durch Information Mining gesammelt werden, ohne dass Benutzer nach der Angabe von Daten gefragt werden. Viele Unternehmen verfügen zudem oft nicht über eine angemessene Zugriffskontrollstruktur, sodass praktisch jeder im Unternehmen auf wichtige vertrauliche Daten zugreifen kann. Die Komplexität von Big Data führt oft dazu, dass diese nicht rechtzeitig überprüft werden, was die Effektivität dieser Prüfungen mindert.
Umgekehrt nutzen viele Unternehmen Big-Data-Techniken selbst, um Sicherheitsbedrohungen zu begegnen. Big-Data-Analysen können helfen, hartnäckige Bedrohungen zu identifizieren, Muster zu erkennen und die riesigen Datenmengen zu analysieren, um Datenbedrohungen frühzeitig zu erkennen. So implementierte beispielsweise der Finanzriese Barclays eine Big-Data-Lösung für mehr als 44 Milliarden Sicherheitsvorfälle pro Monat.
Idealerweise sollte eine geeignete Big-Data-Sicherheitslösung eine kontinuierliche Überwachung sensibler Daten ermöglichen. Durch die Aufzeichnung von Verhaltensmustern und Datenaustauschmustern kann sie verdächtige Transaktionen sofort erkennen. Der Schlüssel liegt dabei in der Echtzeit, um Sicherheitsverletzungen und unbefugte Aktivitäten sofort zu erfassen. Die Berichterstattung sollte automatisiert sein, um die Reaktion auf Vorfälle und die Untersuchung zu beschleunigen.
Daher ist es für Unternehmen und Organisationen wichtig, beim Umgang mit Big Data eine andere Perspektive einzunehmen. Big Data ist zwar aufgrund der Fülle an Analysen und Indikatoren, die es in einer vernetzten Welt bietet, ein Segen, kann in den falschen Händen aber auch zu einem großen Risiko werden. Eine geeignete Sicherheitslösung mit einem definierten, strukturierten Incident-Response-Plan kann die Cybersicherheit eines Unternehmens deutlich stärken.
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