"Sonder data is jy net nog 'n persoon met 'n opinie" – W. Edwards Deming
Sekuriteitsanalise word wyd gebruik in verskillende industrieë en vind stadig maar seker sy weg na die domein van kuberveiligheid – met vergunning van hierdie bedryf se toenemende bewustheid oor die krag van data.
Sekuriteitsanalise in kuberveiligheid verwys na die proses van die insameling, ontleding en gebruik van data vir sekuriteitsmonitering en bedreigingsopsporing. Hierdie verwerkte data, indien dit gepas benut word, kan 'n voorpunt in 'n onderneming se bedreigingsbeskermingsraamwerk bied.
Ondernemings hanteer daagliks teragrepe data wat verband hou met netwerk- en eindpuntverkeer, werknemers, eksterne bronne, ens., wat lei tot 'n aansienlik hoë tweerigtingvloei van inligting in ondernemingsnetwerke.
Met 'n toenemende aantal bedreigings (wat deur die voorgenoemde inligtinguitruiling penetreer) en besighede wat 'n oorlog voer om bedreigingsvektore uit te roei, besef belanghebbendes dat data-gesteunde sekuriteitsanalise die vermoë het om die fondament van ondernemingskuberveiligheid verder te versterk.
So hoe kan sekuriteitsanalise presies help? Hier is 'n kort oorsig daarvan –
Opsporing van anomalieë
Tradisionele kuberveiligheid funksioneer volgens 'n model waar kwaadwillige bedreigings geskandeer word deur dit te pas by 'n lys van vooraf-geïdentifiseerde wanwareformate, bekend as handtekeninge.
Alhoewel hierdie handtekeninge periodiek opgedateer word, kan hulle nooit elke aanvalsvektor dek nie, wat lei tot die moontlikheid van 'n kuberaanval deur nuwe bedreigings of kwesbaarhede wat onontdekt is.
Analise vul hierdie kenmerkende metode aan deur afwykings onmiddellik op te spoor en te rapporteer wat nie deel is van die bestaande lys van wanware wat beskikbaar gestel word aan kuberveiligheidskundiges in 'n onderneming nie.
Anomalie-opsporing verminder die moontlikheid van 'n kuberaanval aansienlik.
Bedreigingsvoorkoming
Dit is noodsaaklik vir ondernemings om te verhoed dat bedreigings hul stelsels binnedring eerder as om reaksionêre stappe te neem na 'n suksesvolle kuberaanval.
Analise kan 'n onderneming help om sy bedreigingsvoorkomingsvermoëns te verhoog deur vatbare aanvalskanale te identifiseer vir individue wat verantwoordelik is vir kuberveiligheid.
Gedetailleerde insigte
Sekuriteitsanalise verwyder die raaiwerk van kuberveiligheid — deur data te analiseer, is dit moontlik om 'n beter begrip te kry van die oorsprong van 'n bedreiging, die spesifieke teiken daarvan en die presiese aksie daarvan.
Dit is belangrike inligting vir besighede, wat hulle in staat stel om spesifieke aksies te neem wat nodig is om sulke bedreigings te neutraliseer eerder as om 'n oorheersende benadering te volg in die hoop om elke bekende bedreiging te dek – dit werk selde.
Beter en meer effektiewe nakoming deur sekuriteitsanalise
Moderne digitale besighede funksioneer in 'n koorddans-scenario, waar hulle met eksterne bedreigingsakteurs te doen het terwyl hulle ook voldoening moet handhaaf aan regerings- en bedryfsregulasies.
Regerings regoor die wêreld lê regulatoriese voldoening op met betrekking tot kuberveiligheid en databeskerming waaraan ondernemings verplig is om te voldoen, met die gevaar van groot finansiële en/of wetlike straf.
Die aard van hierdie regulatoriese nakomings vereis effektiewe sekuriteitsanalise om nakomingsbestuurders die gereedskap te bied om komplekse data te verstaan om kuberveiligheidsgate te identifiseer en toe te maak.
Seqrite verstaan die belangrikheid van sekuriteitsanalise wat dit integreer in die kern van sy premium sekuriteitsprodukte, waarvan sommige is –
- Seqrite Eindpuntsekuriteit (EPS) – bied gedetailleerde insigte in elke gekoppelde eindpunt vir eenvormige batebestuur
- Verenigde Bedreigingsbestuur (UTM) – help ondernemings om kuberbedreigings spesifiek vir penetrasie via internetnetwerke te blokkeer
- Seqrite mSuite – help besighede met moeitelose bestuur van mobiele toestelle
Neem dit 'n stap vorentoe, Seqrite is nou die trotse ontvanger van 'n patent wat deur die gesogte USPTO toegestaan is vir sy innoverende Handtekeninglose Gedragsgebaseerde Anti-Malware-tegnologie, aangedryf deur Kunsmatige Intelligensie.
